ビッグデータの分析と活用～データマイニング基礎編～

データマイニングを用いたデータ分析の概要を学習します。
基礎的なデータマイニングの手法である「アソシエーション分析」「クラスター分析」「クラス分類」「回帰分析」「テキストマイニング」を紹介し、R言語でそれらの分析を実施します。
主な学習項目は以下のとおりです。
1．ビッグデータの分析と活用の概要
　・ビッグデータとは
　・ビッグデータ活用の背景
　・データ分析・活用ツールの種類
　・データマイニングのプロセス
　・システム構成概要
　・R言語概要
　・R基本操作
2．データマイニングによる分析概要
　・データ分析手法概要
　・アソシエーション分析
　・クラスター分析
　・クラス分類
　・回帰分析
　・テキストマイニング
3．実習
　・実習

受講料	有料
標準学習時間	8時間
修了証発行	あり
受講形態	完全オンライン制
団体申込み	なし
法人請求	なし