データサイエンス実践コース

実データを用いた演習形式のデータ分析を通して、統計・数理の基礎知識、データ加工・可視化、解釈・レポーティングを学ぶ講座です。

【スケジュール】
1日目
▪データサイエンスとは
　・データ分析の活用方法
　・データサイエンスの流れ
▪Pythonの速習
　・NumPy, Pandas, Matplotlib / seaborn
　・COVID-19data を用いたデータ操作
▪データ分析の 5step サイクルについて
　・記述統計の基礎
　・Python を用いた探索的データ分析
　・実データを用いた探索的データ分析
　・統計的仮説検定の基礎
　・実データを用いた統計的仮説検定

2日目
▪多変量解析
　・統計的仮説検定の基礎
　・実データを用いた統計的仮説検定
　・相関分析の基礎
　・回帰分析の基礎
　・実データを用いた回帰分析
　・主成分分析
　・実データを用いた主成分分析
　・クラスター分析
　・実データを用いたクラスター分析
▪分析結果の解釈
　・分析結果の説明
　・可視化 / レポーティング

3日目
▪解析手法や機械学習モデルの説明性
　・ロジスティック回帰分析
　・決定木分析
　・効果検証
　・LIME, SHAP
▪総演習
　・課題設定
　・5step サイクルの実践
　・課題解決の施策立案
　・レポート作成
　・分析成果発表 / フィードバック

受講料	有料
標準学習時間	21時間
修了証発行	あり
受講形態	完全オンライン制
団体申込み	あり
法人請求	あり