デジタルリテラシー講座

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• 【Python入門講座】Laibra（ライブラ）：フリープラン

  【初心者におすすめ」講座】　　______________________________________　　　　「Python」は AIを中心とした幅広い分野で使用されている、今注目のプログラミング言語です。　　文法がシンプルであることから、はじめての方にもおすすめのプログラミング言語と言われています。　　本コースではそんなPythonの基本文法について、実際にプログラムを作成しながら学んでいきます。　　〇フリープランについては、　　　●「Python1」コース(全22レッスン)受講可能　　　●その他全コース最初の3レッスン受講可能　　　●決済情報不要　　　●受講期間制限なし　　　●学習はブラウザ上で行うため、環境構築等の準備は一切不要です。　　となりますので、まずはお気軽にお試しください！　　______________________________________

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• IT導入士（初級）講座

  ２０年のデジタル知識の遅れを３ヶ月で取り戻し、社内のIT人材を育成するプログラムです。　　　　各地のDX学校のIT導入診断士が担任となり、eラーニングの各回の解説を行なったり、SaaSの使用方法を直接指導したりする講義が行われます。ウェブ会議システムには、担任が受講者のパソコンをリモート・コントロールして実際に操作したり「ここをクリックしてください」と指示したりすることもできるので、ITリテラシーに自信のない方でも受講できます。　　　　また、実際に講座を学習しながら実践していくので、IT導入に関する相談を先輩IT導入診断士に相談しながら進めていくこともできます。　　　　本講座は法人申込のみ対象としております。　　DX学校は株式会社ディグナが提供するサービスです。

  株式会社ディグナ

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• DXビジネスプランナー研修

  本講座は、DXのデジタル技術（AI・IoT・ビッグデータ）と、実務で使える“ビジネス活用パターン”を体系的に学び、現場の業務変革やサービス体験の再構築に活かせる「理解」と「検討の型」を身につける実践講座です。DXを“知識”として学ぶだけでなく、具体ケースを使いながら「どこから、どう考えるか」をワークで体得し、DX推進に必要な課題発見力と構想力を育てます。　　実施形態はオンライン／対面いずれも可能です。ワークショップを含むため、推奨人数は10〜30名程度（最低催行人数・人数上限は実施形態やグループ編成により調整）です。　　　　　　◆研修カリキュラム（※目的に合わせて内容はアレンジ可能です。）　　▽DXの概要　　・DXのインパクト　　・新型コロナが加速させたDX　　・DXとはなにか？　　・ディスラプターの脅威　　　　▽DXビジネス活用　　・DXソリューションの4つの潮流　　・DXがもたらすビジネス環境変化　　・求められるアフターデジタル思考　　・DXの顧客価値モデル　　　　▽DXのデジタル技術　　・AI　　・IoT　　・ビッグデータ　　　　▽DX導入のステップ　　・DX導入のステップ　　・

  マインドテック株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• まるごとITベーシック～ITエンジニアはじめの一歩 e-ラーニングコース

  ITエンジニアを目指す方や、これから初めてITを学習する方のためのコンテンツです。ITシステムの開発・運用に携わるうえで必要な基礎知識を、15テーマ・24コースにまとめています。各コースは3～10分程度の短い動画を5～10本で構成するマイクロラーニング形式で、すべて講師が出演しわかりやすく解説します。各コースの最後には理解度確認クイズがあり、不正解だった問題は関連動画で何度でも復習可能です。　　　　学習目標　　修了時に以下ができることを目指します。　　・IT用語の概要を説明できる　　・IT関連の会議に用語を理解して参加できる　　・IT基礎理論、コンピュータ構造、ソフトウェア・ハードウェアの概要を説明できる　　・ヒューマンインタフェース、マルチメディア、データベース、情報セキュリティの概要を説明できる　　・ネットワークの基本構成要素と技術を理解する　　・アルゴリズムとフローチャートを学び、簡単なフローチャートを読み解ける　　・プロジェクトマネジメント、運用管理の基本用語を理解する　　・クラウドとAIの基本的な仕組みを説明できる　　研修内容（15テーマ24コース）　　01: ITの基礎理論

  株式会社アイ・ラーニング

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• リテールAI検定 基礎知識検定（ブロンズランク）

  リテール分野におけるAIテクノロジーの活用〈リテールAI〉を推進するための知識やスキルが習得できます。　　・事前勉強が不要：プログラムには受講から認定までを含み、短期間で効率よく学習できます。　　・オンラインで完結：受講から認定まで、オンラインですべてが完結します。　　　　・学習の流れ　　‐ Eラーニング講習（約4.5時間）　　‐ 検定試験（WEBテスト）の受験（1時間）※受講可能期限内に1度のみ受験可能。　　‐ 認定証の発行

  一般社団法人リテールＡＩ研究会

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• AI活用入門(ガイドブック付き)

  【概要】　　関西学院大学『AI活用人材育成プログラム』として、現在4講座をご提供しております。　　・AI活用入門★　　・AI活用アプリケーションデザイン入門　　・AI活用データサイエンス入門　　・AI活用機械学習プログラミング演習　　「AI活用入門」は、AI活用に関わる技術、事例、ツール等を幅広く学び、基礎的知識・スキルをビジネスシーンで活用できるようになることを目指す科目です。いつでもどこでも何度でも、自分のペースで学習が可能です。　　【開催方法】　　オンラインのみで完結します。第1章から第14章まで、1つ1つ順番に学ぶ方式です。1つの単元が修了しないと次の単元へ進むことができません。講義内容に関する質問などは、チャットボット、およびシステム上の質問機能にて受け付けます。　　【講義内容】　　講義動画視聴、ワーク、テスト　　【申込方法】　　個人・法人、どちらでもお申込みいただけます。　　詳細は「AI活用人材育成プログラム」のホームページをご参照ください。　　個人の場合は「個人向け」ページからお申込み、法人の場合は「法人向け」ページよりお問い合わせください。

  学校法人関西学院

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• Python初級編 演習付き

  ・Pythonを今まで利用したことがない方が、基本文法や、簡単なアプリケーションを実装する知識を習得することができます。　　　　・学習項目は次のとおりです。　　1.プログラミングとPython　　2.プログラムファイルの作成と実行　　3.リストとループ処理　　4.関数　　5.モジュール　　　　※本コースのテキストは、電子テキスト（オンライン）、印刷テキスト（クラスルーム）を利用いたします。　　　　※定員16名

  Ｔｏｐ　Ｏｕｔ　Ｈｕｍａｎ　Ｃａｐｉｔａｌ株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• Python中級編 演習 / Web確認問題付き

  ・Pythonの基本的な文法などを理解した方が、汎用目的でのプログラムを書けるようになるための必要な知識を習得することができます。　　　　・学習項目は次のとおりです。　　1.オブジェクト指向入門　　2.クラス　　3.ファイル処理　　4.例外処理　　5.補足　　　　※本コースのテキストは、電子テキスト（オンライン）、印刷テキスト（クラスルーム）を利用いたします。　　　　※Python 3 エンジニア認定基礎試験に対応した模擬試験を利用することができます。　　　　※定員16名

  Ｔｏｐ　Ｏｕｔ　Ｈｕｍａｎ　Ｃａｐｉｔａｌ株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• Pythonデータ分析編 ～Python3エンジニア認定データ分析試験対応～ 演習 / Web確認問題付き

  ・Pythonを使ったデータ分析の知識を体系的に学び、プログラミングやライブラリを使ったハンズオンを通してデータ分析の実践力を習得します。　　・データ分析のプロセスと技術要素を理解します。　　・Pythonライブラリを使ったデータ処理と分析の手法を習得します。　　・確率･統計･可視化など､分析のための基礎知識を学ぶことによりデータを起点とした課題解決力を高めることが出来ます。　　　　・学習項目は次のとおりです。　　1.数学のおさらい　　2.データ分析ライブラリ　　3.機械学習の概念　　4.scikit-learnを使った機械学習の実践　　　　※使用するテキストには、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の主教材である翔泳社「Pythonによる新しいデータ分析の教科書」との関連ページを表示してあります。　　　　※定員16名

  Ｔｏｐ　Ｏｕｔ　Ｈｕｍａｎ　Ｃａｐｉｔａｌ株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 「概論解説：機械学習入門」セミナー（デモ・解説付き）

  「提供内容」　　・動画視聴コンテンツとなります　　・学習時間目安：約60分間　　・機械学習の全体像から予測モデル構築の実務の流れをデモつきで解説します　　　　「セミナー内容」　　・はじめに：データ分析者に求められるスキル　　　ービジネス力・データサイエンス力・データエンジニアリング力　　　ー分析プロジェクトの流れと必要スキル　　　　・機械学習入門　　　ー全体像：教師あり学習・教師なし学習・強化学習　　　ー教師あり学習：クラス分類・回帰　　　ー教師なし学習：異常検知・クラスタリング・レコメンデーション　　　ー強化学習：事例とポイント　　　ーアルゴリズム≒個性　　　ー予測精度と説明性・解釈性の関係　　　ー機械学習を用いる目的：予測・因果推論・知識発見　　　　・予測モデル構築の流れデモ・解説　　　ー機械学習ソフトを利用して　　　　　データ可視化　　　　　　～予測モデル構築　　　　　　　　～未知データへモデル適用（予測結果出力）　　　　の流れを解説します

  フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• DXリテラシー概説（eトレーニング A）

  本コースは、マイクロラーニングに対応しています。　　DXを実現する時には、様々なICT技術を用いて実現します。　　DXを実現するための技術にはどのようなものがあるのかをわかりやすく紹介します。　　DXとは何か、DXの必要性、どう取り組むかやDXを支えるテクノロジーの知識は、DXに関わる全社員に必要です。本コースはこれらについて習得することができます。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．DXについて　　2．DXの実現フェーズ　　3．DXシステムの実現方法　　4．DXを支えるテクノロジー　　5．DX事例

  NECビジネスインテリジェンス株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• DXリテラシー概説

  DXの必要性、DXを進めていくための考え方、DXを実現するための基本的な流れや必要となる代表的なICT技術についてわかりやすく紹介します。DX事例の紹介に加え、体験演習も行い、理解を深めます。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．DXについて　　　・DXの定義　　　・DXが注目される理由　　　・DXにて得られるもの　　2．DXの実現フェーズ　　　・DXのフェーズ　　3．DXシステムの実現方法　　　・DXの基本的な進め方　　　・DXプロジェクトの流れ　　4．DXを支えるテクノロジー　　　・DXにて注目されるテクノロジー　　　・各テクノロジーの概要(クラウド、ビッグデータ、ネットワーク、サイバーセキュリティ)　　　・各テクノロジーの概要(生体認証、IoT、AI、VR/AR)　　5．DX事例　　　・事例紹介　　6．DX体験演習　　　・演習：DX体験　　　・演習：DXアイデア検討

  NECビジネスインテリジェンス株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 身近な事例でわかる IT 入門コース

  IT の知識が実際の身近な世界に直結することを実感できるコースです。 具体的なシーンや事例をもとに、なぜ IT 知識が重要か理解する能力を身につけることができます。　　【学習内容】　　▪ イントロダクション　　▪ ファイル・アプリケーションの操作　　・ダウンロードとインストール　　・保守運用とバージョン　　・OS とは　　・拡張子とは　　・文字コードとは　　・ストレージとその弊害　　・章末問題　　▪ データの保存や基本的なサービスの活用　　・データ保存の仕組み　　・ディレクトリの考え方　　・プロセスの稼働とマシンリソース　　・クラウドと物理デバイス　　・プラグインとアドオン　　・メールとチャット　　・章末問題　　▪ 身の回りのデービスの危険性　　・履歴の保存とその危険性　　・IP アドレスとは　　・シングルサインオンとは　　・章末問題　　▪ 不便に見える規制やルールの理由　　・不正アクセス対策　　・パスワード　　・インターネットの安全性　　・PC とスクリーンの接続　　・章末問題　　▪ アウトロダクション

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• ChatGPT活用研修

  ChatGPT活用研修では、対話式の言語モデルを採用した最新のAIシステムであるChatGPTを業務活用するための知識を学習します。非IT職の方が自分の業務でChatGPTを活用するための知識を身につけます。　　　　■到達目標　　・ChatGPTの特徴や、メリット、デメリットを把握できる　　・具体的な業務活用の事例を学び、自分の業務でChatGPTを活用できるようになる　　　　■学習内容　　1．ChatGPTの概要　　　・オープンAIが開発したツール　　　・生成系AI(ジェネレーティブAI)とは　　　・AIとRPA、ノーコード、ローコードツールとの違い　　　・GPTの歴史　　2．ChatGPTの使いどころ　　　・正しい使い方(補助、アシスタントとして使う)　　　・間違った使い方(検索エンジンのように使う)　　　・利用例の紹介(新規事業のブレスト、プレゼンの原稿作成、添削など)　　3．基本的な使い方　　　・アカウント登録　　　・ChatGPTに質問してみる　　4．ChatGPTの回答精度を上げるための工夫　　　・前提条件や答え方を指定　　　・ロールプレイ　　　・step by step　

  インターネット・アカデミー株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• データサイエンス入門コース

  プログラミングなしで、データ分析に必要な基礎知識を速習する入門コースです。データサイエンスの基礎から、データ分析プロジェクトの進め方まで体系的に学べる内容です。　　【学習内容】　　▪ データサイエンスとは　　・はじめに　　・データサイエンスが注目される背景　　・AI とデータサイエンス　　・AI と機械学習　　・生活の中でのデータサイエンス　　・ビジネスにおけるデータサイエンス　　▪ データの基礎とデータ分析の基礎　　・データの種類　　・データの保管　　・統計基礎　　・データの罠　　▪ データ分析の実践　　・データ活用のプロセス　　・STEP1 : 課題への気付き　　・STEP2 : データの収集・構造化　　・STEP3 : 探索的データ分析 データの集計と可視化　　・STEP3 : 探索的データ分析 データの相関　　・STEP4 : 統計分析 検定　　・STEP4 : 統計分析 多変量解析1　　・STEP4 : 統計分析 多変量解析2　　・STEP5 : 分析結果の解釈　　▪ データ活用の注意事項　　・データ活用の注意事項　　・データにまつわる法律　　・さいごに

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• AI-900 資格試験対策コース

  AI-900 Azure AI 入門 はAIの基礎からAzureを使用したクラウド AI サービスまで幅広く学べる資格対策講座です。 AI の全体像とクラウドを用いた AI の活用方法を学びましょう。　　【学習内容】　　▪ イントロダクション　　・コース概要　　・テスト概要　　▪ AI入門　　・AIとは　　・機械学習のタスク　　▪ Microsoft と AI　　・MicrosoftとAI　　▪ Azure AI サービス　　・Azure AI サービス　　・Azure Machine Learning　　▪ Cognitive Services　　・視覚サービス　　・Cognitive Services の仕組み　　・音声サービス　　・言語サービス　　▪ 模擬テスト　　・テスト1　　・テスト2　　・テスト3　　・テスト4　　・テスト5　　▪ 資格取得に向けて　　・資格取得に向けて

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• ChatGPT 活用コース　ビジネス層向け

  Azure OpenAI Serviceや ChatGPT の基本的な操作方法を理解し、業務に活用できるスキルを身につけるコースです。　　実際に手を動かしながら、 ChatGPT を活用し業務への応用を体験します。　　※ 法人・団体のみが対象となるコースです　　※ 受講にあたっては、ディスプレイを2画面ご用意されることを推奨します　　　　【学習内容】　　・イントロダクション　　・ ChatGPT の活用事例　　・ ChatGPT の仕組み概要　　・プロンプトエンジニアリングの基礎　　・ハンズオンで実践　　　・Zero-Shot Learning とは　　　・Few-Shot Learning とは　　　・チェインオブソートとは　　・ API とは？　　・ ChatGPT を使った会話活用実践　　・自社データの活用にむけて　　・ディスカッションテーマに対する ChatGPT を活用実習

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 【eラーニング】DXリテラシー　DXへのはじめの一歩　コンテンツパック

  社会環境やビジネス環境の変化が速い状況下で、企業・組織としてDXへの取り組みが進んできています。また、個人としては、今までITに関わりがなかった方にとってもDXに取り組むことや取り組みを自分事として理解する必要性があります。DXの背景を理解し最新技術や最新動向をキャッチアップする上でのはじめの一歩として、DXリテラシー標準に対応した学習コンテンツです。5コンテンツをパックでご受講いただくサービスです。

  株式会社富士通ラーニングメディア

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 生成AI早わかり～ChatGPTとその他の生成AIサービスの概要～

  生成AIの概要を、短時間で学習するeラーニングコンテンツです。基礎用語から丁寧に説明しますので、前提知識は必要ありません。　　ChatGPTや生成AIの仕組み、そもそも何故ChatGPT関連のサービスが次々と登場しているのかなど、これまでの経緯を含め解説します。　　また、全社員向けに業務に利用できる主なサービスの概要とその利用方法まで紹介します。現場への導入前にどのようなツールがあり、何が効率化できるのか、導入における課題点などを確認しましょう。　　オンラインのコンテンツのため、お一人からのご利用が可能です。　　　　[学習目標]　　● ChatGPTの概要を説明できる　　● ChatGPT関連の具体的なツールが説明できる　　● 生成AIのビジネスでの利用方法が分かる　　● 生成AIを利用する上での簡単なセキュリティの注意点が分かる　　　　[学習開始までの流れ]　　学習は弊社が提供するWeb上のプラットフォームで行います。インターネットに接続できる環境をご用意ください。　　お申込み・お支払い完了後、ログイン情報をお送りします。ログイン後は、画面の案内に従って学習を開始してください。　　ア

  トレノケート株式会社

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• デザイン思考検定（DXリテラシー）※テキスト付

  【デザイン思考検定について】　　デザイン思考検定は「DXリテラシー」「デザイン思考」「ブランディング」の3つの科目で構成されています。「DXリテラシー科目」については、DXを推進するうえで必要なマインド・スタンス、デジタル化の背景、DXとは何か、デジタルの活用方法が学べます。DXについて勉強したいがどこから学んだらよいか迷っている方にぴったりです。　　　　【デザイン思考検定の目的】　　・環境への変化　　・競争上の優位性の確立　　・新たな顧客価値の創造　　　　【デザイン思考検定の学習効果】　　・社内のDXを推進していくための基礎知識が得られます。　　・デザイン思考を身に付けることで、さまざまな課題解決のヒントが得られます。　　・ビジネスモデルや商品・サービスのデジタル化を図るためのポイントが学べます。　　・組織内に向けたブランディングを学び、人材の育成や組織の活性化が図れます。　　・顧客に向けたブランディングを学び、企業や商品・サービスのファンを増やします。　　　　【学習項目】　　（DXリテラシー科目）　　DXとは　　デジタル化の背景　　ネットワーク　　データの活用　　AIとディープラー

  一般社団法人ブランディングデザイン協会

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

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