デジタル実践講座
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データサイエンティスト養成コース（ベーシック）
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株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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「AI活用コンサルタント」育成トレーニング ～AIer 育成プログラム～
AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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BluStellar Academy for AI 入学コース
入学コースは、研修でのスキル習得、AI案件疑似体験、実プロジェクトへの参加を通じてAI人材としての独り立ちを目指します。 本アカデミーに入学後、メンターとの面談を行い、1年間の個別育成カリキュラムの作成を行います。メンターは入学者のスキルレベルを基に、必要な研修プログラムを選択すると共に、砂場（自己学習環境）およびAI人材コミュニティの活用方法をレクチャーします。一通り研修を受講した後、研修プログラムで身につけたスキルを確認するために、ケーススタディや分析コンテストを通してAI案件を疑似体験します。その後、入学者の習熟レベルに応じてメンターが実践するAIプロジェクトを選定し、実際のAIプロジェクトを通したOJT（On-the-Job Training）を実施します。入学者は、1～2プロジェクトの実務経験を積むことで、ビジネスにAIを活用するための実践スキルを習得します。
日本電気株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 ＜ITを学ぶフェーズ＞ ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 ＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞ ・統計学 ・機械学習 ＜実践するフェーズ＞ ・ロールプレイ ・Pre-job ＜応用＞※動画・テキスト教材提供 ・分析環境の構築 ・Rによる分析 ・自然言語処理 ・分析モデルのアプリ化 ■学習の進め方 火～日曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、
株式会社Ｄ４ｃアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンスアカデミー【プロフェッショナルコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 ＜ITを学ぶフェーズ＞ ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 ＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞ ・統計学 ・機械学習 ＜実践するフェーズ＞ ・ロールプレイ ・Pre-job ■学習の進め方 火～日曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。 月曜日：オンライン、又は全国4カ所にある教室で集合授業（スクーリング
株式会社Ｄ４ｃアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンス応用コース
データサイエンスに必要な知識と技術、課題発見・解決をリードし後進育成に貢献できる実践的技能を身に付けます。 【次回開講】2024年10月12日（土）開講～2025年3月15日（土） 【内容】期間中 毎週オンデマンド教材視聴２コマ９０分＋遠隔双方向９０分演習（全２０週、６０時間） ♦ 講義：厚労省事業で大阪大学MMDSが作成した社会人向け標準カリキュラム教材を使用したオンデマンド配信 ♦ 演習：毎週1回課題出題、グループワーク、報告、解説（毎週土曜日 19：00～20：30 遠隔にて実施） ♦ 研究発表：コース修了判定会（新規ビジネスの提案を課題とし、遠隔または対面で実施） ♦ オフィスアワー：遠隔により実施、講師が随時相談に対応、メールによる質問も可能 ♦ 修了認定：各回演習および研究発表のプレゼン資料、プレゼン内容、質疑 応答への対応などを総合的に審査し、 研究発表後の審査会で決定、優秀プレゼンを表彰 ♦ 定員： 40名 【WEBガイダンス】 2023年8月10日（土）19:00～ ZOOMウェビナー事前登録要
一般社団法人数理人材育成協会
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティスト検定™リテラシーレベル対策講座
●『データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル』の試験範囲を網羅した、データサイエンティスト協会公認の対策講座です。1教材あたり約3分のため、すきま時間を有効活用しながら合格を目指すことができる講座です。 【学習項目】 1章_イントロダクション 1-1.データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルとは 1-2.データサイエンティストとは 2章_スキルチェック項目_アシスタント・データサイエンティストレベル 2-1.データサイエンス力 2-2.データエンジニアリング力 2-3.ビジネス力 3章_数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル） 3-1.モデルカリキュラム
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データ研修（CompTIA Data+準拠）Web模擬試験付き
_________________________________________________________________ ・データドリブン型のビジネス意思決定の構築と促進を行うために必要な データマイニングや統計手法を体系的・実践的に学びます ・基礎のデータに関する用語の理解と合わせ、ツールを使用した演習を行うこと によりデータリテラシースキルに関する深い理解と定着を促します _________________________________________________________________
株式会社ウチダ人材開発センタ
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Deep Square AIエンジニア育成講座（E資格対応）［オンライン］
【講座の狙い/目的】 低価格で実務スキルを身に着け、AIエンジニアを育成する。 豊富な演習問題によりAIエンジニアの代表資格であるE資格の取得を目指す。 【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】 ー 【学習項目/学習の流れ】 －ステップ1：講義・演習 数学、機械学習、深層学習のオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつける。 また、演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行う。 －ステップ2：確認問題 講義内容の復習・確認演習を行う。 －ステップ3：修了課題、修了試験 修了課題として４つのモデル開発を実施。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格。 また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講。 修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行う。 ※修了試験は何回でも受験可能。 －ステップ4：E資格試験 当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験可能。 （E資格受験は任意）
株式会社Ｐｒｅｓｅｎｔ Ｓｑｕａｒｅ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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CompTIA Data+ オンラインラボ付き
・データマイニングや統計手法の基本的な理解と適用、データライフサイクル全体を通じたカバナンスと品質基準などのスキルを評価し、複雑なデータセットの分析を通じて、データドリブン型の意思決定をサポートし、ビジネス要件を変革するために必要とされるスキルと知識が網羅されています。 ※本トレーニングでは、知識の補強および理解度向上に利用いただける、オンラインラボ（12か月間利用可能）が含まれます。 ※試験対策の一環としてWeb確認問題集(Let's Check)が含まれます。 ・学習項目は次のとおりです。 レッスン 1: データスキーマの基本概念の確認 レッスン 2: 異なるデータシステムを理解する レッスン 3: データの種類と特性を理解する レッスン 4: 異なるデータ構造、フォーマット、マークアップ言語の比較と対比 レッスン 5: データの統合と収集方法の説明 レッスン 6: データのクレンジングとプロファイリングの一般的な理由の特定 レッスン 7: さまざまなデータ操作テクニックの実行 レッスン 8: データ操作と最適化のための一般的なテクニックの説明 レッ
Ｔｏｐ Ｏｕｔ Ｈｕｍａｎ Ｃａｐｉｔａｌ株式会社
- 講座レベル3
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース
データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 ・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる ・探索的データ分析を通して課題を創出できる ・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる ・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる ・自ら課題を設定し、自走することができる
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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KENスクール DX環境を整える Linuxサーバー構築講座
【KENスクール】は株式会社シンクスバンクが運営しているスクールです。 本講座はサーバー、クライアント環境を構築するために、仮想化環境を使用して個人用にLinux、Windowsのインストールから行い演習メインの実践形式で行います。 Linuxのセキュリティやネットワークの設定、パッケージのインストールからSSH、Apache、FTP、DNS、Postfix、Squid、Nginx、SSL、Samba、NFSなどの各種サーバーの設定、カーネル再構築、ext4やBtrfs、XFSを使用したファイシステムの構築、iSCSIやRAIDを用いたストレージ管理についてなどを、個人専用の環境を用いて学習することができます。 また、構築の際にうまくサーバーが動かなかった場合のトラブル対応もログなどから解決策を導き出す力を養うことができ、Linux管理者に必要な技術を学習することができます。 株式会社シンクスバンクが運営するスクール【KENスクール】ホームページへ遷移後、【マナビDX】受講相談申込（通学）から、相談予約をしてください。※予約制 予約確定日は、追ってinfo@kenscho
株式会社シンクスバンク
- 講座レベル3
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データ分析基礎講座（Comptia Data+対応）通学講座
本講座では、データマイニングと統計学の基本的知識を学び、データライフサイクル全体のガバナンスと品質規格に対する理解を深め、複雑なデータセットの分析によるデータ駆動型の意思決定を強化し、ビジネスニーズに対応するスキルと知識を統合することができることを目的としています。将来データーアナリストを目指される方にお勧めです。 開催の制約条件：最低催行人数１人 学習項目/学習の流れ： 1日目 ・ データベースの基本的な構造やデータの関係性、データ処理システムや保存システム。 ・ 定量データと定性データ、及び日付データ、数値データ、テキストデータなど各種データタイプの特徴。 ・ 構造化データと非構造化データ、及び、ファイル形式、マークアップ言語。 ・ データの抽出、変換、ロードについて及び、API、Webスクレイピング、公開データの利用などデータを収集する方法 ・ 重複データや冗長データ、欠損値への対応など、データのプロファイリングとクレンジング。 ・ よりよい分析結果を得るために、値の置き換えや、データを加工する方法。 ・ データの操作とクエリ最適化のための一般的な技
株式会社ＴＲＡＤＥ ＣＲＥＡＴＥ
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX／データサイエンス実践教育
●講座の目的 全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。 機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。 ●開催の制約条件 【募集定員】25名（最低催行人数20名） 【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内 ●学習項目 1.AI基礎・キーテクノロジー進歩 2.機械学習の全体像 3.機械学習とRapidMiner入門 4.教師あり学習：クラス分類 5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化 6.教師あり学習：回帰 7.変数選択・正則化 8.前処理・特徴量設計 9.Deep Learningによる画像分類 10.情報基礎理論 11.マルチメディア 12.教師なし学習 13.データベース 14.総まとめ講義：データ分析プロセス 15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー
株式会社デジタルコンティニュエ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティスト研修 入門+速習セット
＜講座の目的＞ データサイエンティストに必要不可欠なPythonを使用した機械学習の基礎知識を初学者でもわかりやすく解説しています。 講座の中には実務を想定した演習も用意してあり、プログラミング未経験から実務に活用できる最低限の機械学習スキルを身につけることができます。 入門コースでは、Pythonを使用したデータ分析の基礎を学びます。 速習コースでは、実際に回帰や分類を解いてデータ分析スキルを身につけます。 ＜プログラムの内容、流れ＞ 【ステップ1】Python・機械学習に関する講義動画を視聴 【ステップ2】Pythonコーディング演習に合格する
株式会社ＡＶＩＬＥＮ
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンスアカデミー【ビジネスコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 ＜ITを学ぶフェーズ＞ ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 ＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞ ・統計学 ・機械学習 ＜実践するフェーズ＞ ・ロールプレイ ■学習の進め方 火～日曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。 月曜日：オンライン、又は全国4カ所にある教室で集合授業（スクーリング）に参加します。
株式会社Ｄ４ｃアカデミー
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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スマートエスイーDXコース
デジタル領域全体とＤＸの本質を理解し、新しいビジネスや業務体系のＤＸ推進を主導できる人材を育成する講座です。学校教育法に基づく履修証明プログラムで、本プログラムの修了が認められると早稲田大学の履修証明書が発行されます。厚生労働大臣の指定を受けた教育訓練給付金対象講座（特定一般教育訓練）です。 ■開講期間: 10月～3月（約6か月間） ■定員: 30名 ■開講科目: 12科目（下記参照） ■受講方法: オンラインを基本とし、一部科目はハイブリッド型（対面＋オンライン）で受講 ■受講要件: 大学入学資格を有すること。ビジネスの実務経験を有すること ■修了要件：必修2単位を含む5単位以上を取得すること（60時間以上） ■受講対象者：現在または将来においてDXやデジタルビジネスの企画・立案・推進等を担うことが期待される主として次の立場にある方 ・経営企画 ・営業/マーケティング ・情報システム ・その他の事業部門 ■開講科目： ≪総合実践≫ ・DXゼミ ・アジャイル・ビジネス検証 ≪ビジネス≫ ・DXビジネスゴール・戦略デザイン ・DXビジネスプロ
学校法人早稲田大学
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AIデータサイエンスコース（24週間）
＜企画に至った背景＞ 近年、AIやデータサイエンスを活用したプロダクトやサービスが急速に増加しています。これらの技術に対する需要の高まりは、ビジネスや日常生活における効率化や革新に大きく貢献しており、国もAIやデータサイエンスの学習を積極的に促進しています。AI技術の進化に伴い、これらのスキルは将来の業務においても必須となると予想されるため、弊社では2018年よりAIデータサイエンスコースの提供を開始いたしました。 ＜学習の流れ＞ 基礎学習：教材を使用し、コーディングスキルの基礎を身につけます。模写コーディングやテストを通じて、スキルの定着を確認します。 応用学習：基礎学習で得た知識を実践で応用し、具体的な問題解決能力を養います。ここでは、実際のビジネスシーンを想定した課題に取り組みます。 発展学習：実務に近いデータサイエンスコンペティションに挑戦し、即戦力としてのスキルを磨きます。 実践学習：最終的には、自らのテーマを企画・設計・分析し、その成果をレポートとしてまとめます。 ＜講師について＞ 本コースでは、専属の現役エンジニア講師がマンツーマンで指導を行います
株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
ジクタス【データ分析応用プラン】
「ジクタス」は株式会社Preferred Networksが運営するオンラインプログラムです。本講座は、法人契約のみを対象としております。 DXリスキリングプラットフォーム「ジクタス」を使って、プログラミングの概念や基礎を理解し、実用的なPythonの学習と応用スキルの実践を行います。 ★ ChatGPTによるリアルタイムのチャットサポートを搭載。 ★ 30万部を突破した「ゼロから作るDeep Learning」シリーズ著者斎藤氏による解説動画で、スムーズに学べます。 【データ分析応用プラン】では、 - Pythonの基礎文法を丁寧に学べる「Python基礎編」 - Excel等をPythonから操作し、業務でのPython活用方法を学ぶ「Excel活用編」 - Pythonを利用したデータ分析の方法および統計の基本的な考え方・知識を学び、データから仮説を導く分析方法を学習できる「データ分析基礎編」 - numpyの使い方、相関と回帰分析、確率分布等、Pythonで統計分析を行うための専門的知識を学習し、業務へ活用するための方法を学べる「データ分析応用編」 を通じ
株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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LSS GB、業務変革とDX推進リーダー育成講座
【DX推進、ビジネス変革をリードできる人材を eラーニングで習得する講座】 ＜講座の特長＞ ・当講座は経産省、IPA情報処理推進機構が推進する「デジタルスキル標準」に基づく⼈材育成の認定Reスキル講座です。 ・DX推進を確実に遂⾏するためには以下の２つスキルが有効です。 １）業務上の課題を発⾒し、解決策をリードできるプロジェクト実⾏スキル（業務変⾰） ２）データやデジタル技術を活⽤した新たなプロセスを関係者と協働し構築するスキル（DX推進） 当講座ではリーンシックスシグマ手法による「業務変⾰」と、デジタルを主体とした「実践的なDXの企画と推進」という２つのスキルを習得します。 ・講義は全てオンライン、学ぶ場所と時間は⾃由、業務の隙間時間を活⽤できます。講座申込は随時行っています。 ・ケーススタディーを用いた実践応用、受講ステップに沿って全5回のオンライン（グループ）コーチングを利用できます。 講師と直接会話でき、Q&Aやアドバイスを受けられます。 ・受講費⽤は最⼤70%が給付⾦として⽀給されます（厚労省教育訓練⽀援制度適⽤、2024年4月1日現在）。
ライズマネジメント株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
