デジタル実践講座
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自然言語処理を用いた質問応答【アイデミー】
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 機械翻訳や自動要約など、発展的な自然言語処理において深層学習はとても有力な手法です。ニューラルネットワークモデルを用いた自然言語処理における、前処理、具体的手法を、質問応答システムを作成しながら説明し、実装していきます。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
株式会社アイデミー
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI-102対応 Azureで学ぶクラウドAIソリューション中級編
AI エンジニアリングへの準備（31分） Azure Cognitive Services のプロビジョニングと管理（3時間5分） Azure Cognitive Services を使用してテキストを処理して翻訳する（1時間48分） Azure Cognitive Services を使用してテキストを処理して翻訳する（1時間45分） Azure Cognitive Services を使用して Language Understanding ソリューションを作成する（2時間2分） 質問応答ソリューションを構築する（53分） 会話 AI ソリューションを作成する（2時間4分） Azure Cognitive Services でコンピューター ビジョン ソリューションを作成する（4時間27分） 画像およびドキュメントからテキストを抽出する（1時間28分） Azure Cognitive Search でのナレッジ マイニングの実装（6時間34分）
日本マイクロソフト株式会社
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティスト養成コース（ベーシック）
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株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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「AI活用コンサルタント」育成トレーニング ～AIer 育成プログラム～
AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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BluStellar Academy for AI 入学コース
入学コースは、研修でのスキル習得、AI案件疑似体験、実プロジェクトへの参加を通じてAI人材としての独り立ちを目指します。 本アカデミーに入学後、メンターとの面談を行い、1年間の個別育成カリキュラムの作成を行います。メンターは入学者のスキルレベルを基に、必要な研修プログラムを選択すると共に、砂場（自己学習環境）およびAI人材コミュニティの活用方法をレクチャーします。一通り研修を受講した後、研修プログラムで身につけたスキルを確認するために、ケーススタディや分析コンテストを通してAI案件を疑似体験します。その後、入学者の習熟レベルに応じてメンターが実践するAIプロジェクトを選定し、実際のAIプロジェクトを通したOJT（On-the-Job Training）を実施します。入学者は、1～2プロジェクトの実務経験を積むことで、ビジネスにAIを活用するための実践スキルを習得します。
日本電気株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ＪＤＬＡ「Ｅ資格」向け認定プログラム
「機械学習オンライン」や「ディープラーニングオンライン」といった教材を順番に学習していき、最終的には「E資格」受験資格を付与するJDLA認定プログラムです。本教材の特徴は次のとおりです： ・ビデオ教材と自動採点機能付きクラウド型演習を用いて、いつでもどこでも学べる完全オンライン教材です ・機械学習やディープラーニングについて、実際にPythonでコードを書きながら、擬似体験を通し学んでいただくことが可能です ・世界初の非定型回答対応型の評価システムにより、成果をすぐに確認することが可能です ・PyTorch/Tensorflowのいずれにも対応しています
株式会社ｚｅｒｏ ｔｏ ｏｎｅ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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機械学習オンライン
機械学習について、ビデオ教材と自動採点機能付きクラウド型演習を用いて、いつでもどこでも学べる完全オンライン教材です。本教材の特徴は次のとおりです： ・機械学習の概要を、実際にコードを書きながら、擬似体験を通して学んでいただくことが可能です ・世界初の非定型回答対応型の評価システムにより、成果をすぐに確認することが可能です ・ブラウザのみで演習を完結することが可能です ・各学習者ごとに随時理解度チェック、および、進捗管理を実施することができます
株式会社ｚｅｒｏ ｔｏ ｏｎｅ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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機械学習実践コース
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。 【スケジュール】 1日目 ▪イントロダクション ▪プログラミング演習（予習内容の復習） ▪Pandas と Matplotlib によるデータ探索 ▪教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ ▪教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ ▪データ前処理の基礎 ▪教師あり学習：回帰 Ⅱ ▪演習Ⅰ 2日目 ▪イントロダクション ▪演習Ⅰ- 解説 ▪教師あり学習：分類 ▪分類モデルの評価 ▪不均衡データへのアプローチ ▪精度向上のアプローチ 3日目 ▪イントロダクション ▪演習Ⅱ ▪演習Ⅱ- 解説 ▪教師なし学習 ▪総演習 ▪総演習- 解説 ▪アウトロダクション
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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機械学習・深層学習 オンライン（Live配信）講座
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エッジテクノロジー株式会社
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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機械学習・深層学習 対面講座
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エッジテクノロジー株式会社
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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統計＋R・機械学習 オンライン（Live配信）講座
記述統計とグラフによる可視化、状態空間モデルなどの統計に関する教育やデータの前処理、機械学習のアルゴリズム。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
エッジテクノロジー株式会社
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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統計＋R・機械学習 対面講座
記述統計とグラフによる可視化、状態空間モデルなどの統計に関する教育やデータの前処理、機械学習のアルゴリズム。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
エッジテクノロジー株式会社
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 ＜ITを学ぶフェーズ＞ ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 ＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞ ・統計学 ・機械学習 ＜実践するフェーズ＞ ・ロールプレイ ・Pre-job ＜応用＞※動画・テキスト教材提供 ・分析環境の構築 ・Rによる分析 ・自然言語処理 ・分析モデルのアプリ化 ■学習の進め方 火～日曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、
株式会社Ｄ４ｃアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンスアカデミー【プロフェッショナルコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 ＜ITを学ぶフェーズ＞ ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 ＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞ ・統計学 ・機械学習 ＜実践するフェーズ＞ ・ロールプレイ ・Pre-job ■学習の進め方 火～日曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。 月曜日：オンライン、又は全国4カ所にある教室で集合授業（スクーリング
株式会社Ｄ４ｃアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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製造業特化型データサイエンス集中コース
製造業にフォーカスしたAI・機械学習を学び、現場で活用できるスキルを身につける。 現場の課題に焦点を当てた唯一無二のデータサイエンス養成プログラムです。 同じ製造業従事者である生徒同士で気付きを得られる6か月コースです。 じっくり取り組める6か月間の長期コース。「AI」と一言で表しても、多変量解析や画像処理、時系列解析など様々な領域を含んでいます。本コースでは「現場で使える」を優先したカリキュラムを用意しています。
テックポート株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンス応用コース
データサイエンスに必要な知識と技術、課題発見・解決をリードし後進育成に貢献できる実践的技能を身に付けます。 【次回開講】2024年10月12日（土）開講～2025年3月15日（土） 【内容】期間中 毎週オンデマンド教材視聴２コマ９０分＋遠隔双方向９０分演習（全２０週、６０時間） ♦ 講義：厚労省事業で大阪大学MMDSが作成した社会人向け標準カリキュラム教材を使用したオンデマンド配信 ♦ 演習：毎週1回課題出題、グループワーク、報告、解説（毎週土曜日 19：00～20：30 遠隔にて実施） ♦ 研究発表：コース修了判定会（新規ビジネスの提案を課題とし、遠隔または対面で実施） ♦ オフィスアワー：遠隔により実施、講師が随時相談に対応、メールによる質問も可能 ♦ 修了認定：各回演習および研究発表のプレゼン資料、プレゼン内容、質疑 応答への対応などを総合的に審査し、 研究発表後の審査会で決定、優秀プレゼンを表彰 ♦ 定員： 40名 【WEBガイダンス】 2023年8月10日（土）19:00～ ZOOMウェビナー事前登録要
一般社団法人数理人材育成協会
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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E資格対策講座
JDLA認定プログラムとして、E資格対策を行い、E資格の取得を目指します。 体系的に機械学習、及び深層学習の理論や実装力を身に付けていただいた後、Ｅ資格実技試験にて学習の成果としてビジネスでの実践力を確認します。 実技試験の内容は、実際のビジネスの現場を想定し、不動産事業における売上低迷の原因解消を、住宅価格データを用いて対策を検討します。 また、対策を実現する機械学習モデルを作り、モデルの検証を行います。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python&機械学習入門コース
AI・機械学習の理論はもちろん、Python の環境構築から基礎構文まで丁寧に説明されたコースです。 初学者の方でも挫折しないよう手書き数学でわかりやすく説明されており、ストーリーで体系的に学ぶことができます。 【学習内容】 ■イントロダクション ・AI とは ・機械学習 3 つのトピック ■機械学習に必要な数学 ・微分は何に使えるか ・スカラー・ベクトル・行列 ・ベクトルで微分 ■単回帰分析 / 重回帰分析 ・モデルと評価関数を決める ・最適なパラメータを求める ■Python 速習 ・Python 環境構築 ・基礎構文（制御構文と条件分岐） ・関数 ・クラスの基礎 ■単回帰 / 重回帰分析の実装 ・Numpy / Pandas / Matplotlib ・行列演算 ・scikit - learn で実装 ■統計と重回帰分析の応用 ・正規分布と 3σ 法 ・モデル構造とパラメータ
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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リテールAI検定 技能実践検定
小売業の課題となるテーマをID-POS データを用いてデータ分析する手法を実践的に学ぶ研修。 アソシエーション分析、需要予測、多変量解析、レコメンド、グルーピングなど小売業に特化したスキルを習得できます。 【学習内容】 ■イントロダクション ・リテール AI 検定の概要 ・リテール業界で用いられる AI ■データの構造化 SQL の復習 ・データ読み込み、集計、可視化 ・データの条件抽出 ■演習： データから課題を発見する ・顧客 / 店舗 / 時間帯ごとのデータ比較 ・売上を向上させるための課題発見 ■統計モデルによる分析 併売率から商品を分析する ・アソシエーション分析（信頼度、リフト値） ■分析結果の検証・解釈 ・データ分析結果から施策を考案する ■データの関連性を分析する ・相関係数と重回帰分析 ■需要予測モデルの構築 ① ・機械学習モデルの活用時の注意点 ・入力変数と目的変数の選定 ・特徴量エンジニアリング ■需要予測モデルの構築 ② ・決定木 ・Light GBM 統計モデルによる分析 ・データの準備 ・モデルの作成、検証
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティスト検定™リテラシーレベル対策講座
●『データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル』の試験範囲を網羅した、データサイエンティスト協会公認の対策講座です。1教材あたり約3分のため、すきま時間を有効活用しながら合格を目指すことができる講座です。 【学習項目】 1章_イントロダクション 1-1.データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルとは 1-2.データサイエンティストとは 2章_スキルチェック項目_アシスタント・データサイエンティストレベル 2-1.データサイエンス力 2-2.データエンジニアリング力 2-3.ビジネス力 3章_数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル） 3-1.モデルカリキュラム
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
