デジタル実践講座
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脱ブラックボックスコース
オンライン動画プラットフォーム Udemy の人工知能・機械学習カテゴリで人気No.1の「脱ブラックボックスコース」に待望の上級編が追加された完全版が登場！基礎的な数学に加えて、いま最も熱いディープラーニングフレームワークである PyTorch を用いたディープラーニングの最新情報をお届けします。 【学習内容】 ▪ イントロダクション ・イントロダクション ▪ 数学の基礎（step1） ・本講座で登場する関数と記号 ・微分とは ・微分の公式 ・合成関数の微分 ・偏微分 ・単回帰分析の問題設定と数理モデル ・目的関数 ・最適なパラメータを求める ・Python で実装1 ▪ 数学の基礎（step2） ・線形代数が必要な理由 ・スカラ・ベクトル・行列・テンソル ・主要な演算 ・単位行列と逆行列 ・線形結合と二次形式 ・ベクトルによる微分と勾配 ・ベクトル関連の関数 ・重回帰分析 ・目的関数 ・最適なパラメータを求める ・Python で実装2 ▪ 数学の基礎（step3） ・基本統計量 ・
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
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ジーズアカデミーTOKYO LABコース
HTML/CSS、UI/UX、JavaScript、ComputerScience/アルゴリズム、PHP、Github/チーム開発、Vue.js、Laravel, VR/MR(Unity)、Swift/AR、オリジナルWebサービス開発
デジタルハリウッド株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
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IoT/AI人材育成講座
製造現場等における生産性向上やリスクマネジメントの向上等の課題に対して、具体的な対策を企画し、実現するための知識を学ぶ。
一般社団法人日本能率協会
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
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ディープラーニングハンズオンセミナー（PyTorchコース） E資格受験プラン
機械学習・深層学習（画像処理・自然言語処理）の理論と実装をハンズオン形式で学ぶ講座です。 【スケジュール】 1日目 ▪イントロダクション ▪環境構築 ▪復習テスト（数学） ▪復習テスト（Python） ▪ディープラーニングの数学 ▪PyTorch 入門 ▪ネットワークの学習 ▪PyTorch Lightning による簡略化 2日目 ▪オープニング ▪分類の実装 ▪回帰の実装 ▪画像処理の基礎 ▪画像処理の理論 ▪畳み込みニューラルネットワークの実装 ▪画像分類 ▪性能改善 3 日目 ▪オープニング ▪時系列解析の理論 ▪時系列解析の基礎 ▪再起型ニューラルネットワークの実装 ▪自然言語処理の理論 ▪自然言語処理の実装 ▪文書分類 ▪アウトロダクション
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- ITSS+
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機械学習実践コース
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。 【スケジュール】 1日目 ▪イントロダクション ▪プログラミング演習（予習内容の復習） ▪Pandas と Matplotlib によるデータ探索 ▪教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ ▪教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ ▪データ前処理の基礎 ▪教師あり学習：回帰 Ⅱ ▪演習Ⅰ 2日目 ▪イントロダクション ▪演習Ⅰ- 解説 ▪教師あり学習：分類 ▪分類モデルの評価 ▪不均衡データへのアプローチ ▪精度向上のアプローチ 3日目 ▪イントロダクション ▪演習Ⅱ ▪演習Ⅱ- 解説 ▪教師なし学習 ▪総演習 ▪総演習- 解説 ▪アウトロダクション
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 ＜ITを学ぶフェーズ＞ ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 ＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞ ・統計学 ・機械学習 ＜実践するフェーズ＞ ・ロールプレイ ・Pre-job ＜応用＞※動画・テキスト教材提供 ・分析環境の構築 ・Rによる分析 ・自然言語処理 ・分析モデルのアプリ化 ■学習の進め方 火～日曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、
株式会社Ｄ４ｃアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンスアカデミー【プロフェッショナルコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 ＜ITを学ぶフェーズ＞ ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 ＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞ ・統計学 ・機械学習 ＜実践するフェーズ＞ ・ロールプレイ ・Pre-job ■学習の進め方 火～日曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。 月曜日：オンライン、又は全国4カ所にある教室で集合授業（スクーリング
株式会社Ｄ４ｃアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ウェブ開発コース（フルタイム）
プログラミング基礎やソフトウェアアーキテクチャ、リレーショナルデータベース、SQL&ORM、ウェブインターフェイスの開発、最新のJavascript、ES&を使った開発、Rail、Airbnbクローンの設計、そしてチームでの開発・デザイン・コード・デプロイ・プロダクトのピッチ発表
Ｋｏｄａｍａ合同会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
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ウェブ開発コース（パートタイム）
プログラミング基礎やソフトウェアアーキテクチャ、リレーショナルデータベース、SQL&ORM、ウェブインターフェイスの開発、最新のJavascript、ES&を使った開発、Rail、Airbnbクローンの設計、そしてチームでの開発・デザイン・コード・デプロイ・プロダクトのピッチ発表
Ｋｏｄａｍａ合同会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
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DS4Me|データサイエンティスト育成講座
日常業務で扱う多種多様なデータを効率的に処理する方法や機械学習による業務効率化・課題解決を行うための技術を、体系的に習得する。実務でも第一線で活躍する講師による講義に加え実践形式の演習により、一人前のデータサイエンティストになることを目指す。
ＮＡＢＬＡＳ株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
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ジーズアカデミー DEVコース
週末講義＋オリジナル課題制作を徹底して繰り返し、フロントエンドからサーバサイドまでトータルに学びます。最後は一流メンターと共にオリジナルWebサービスのデプロイを目指します。
デジタルハリウッド株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
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データサイエンティスト養成講座
データサイエンティスト、統計解析、機械学習、AIの概要を学ぶ。 データサイエンティストとしてビジネス課題の探索、データ分析技術による解決策の提案を行うために必要な知識とスキルの教育を行う。
ワークスアイディ株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
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データエンジニアリング実践コース
ビックデータの活用を見据え、データの収集・大規模処理・蓄積・機械学習モデルの運用について クラウド を用いて学ぶ講座です。 【学習内容】 1日目 ▪イントロダクション ・データエンジニアリングとは ・データエンジニアの位置づけ ・OLTP と OLAP ▪ビックデータアーキテクチャ ・ビックデータアーキテクチャの全体像 ・データ処理の構成要素 ・バッチ処理とストリーム処理のユースケース ▪バッチ処理基盤の構築 1 ・バッチ処理基盤構築の考慮事項 ・環境構築 ▪バッチ処理基盤の構築 2 ・データの収集 ・データのレプリケーション ・データレイク ▪バッチ処理基盤の構築 3 ・分散処理の基礎知識 ・ビッグデータ処理（ノンコード） ・Spark の実装 ・DWH へのデータ格納 2日目 ▪イントロダクション ・Day 1 振り返り ・事例紹介 ▪ストリーム処理基盤の構築 1 ・ストリーム処理処理基盤構築の考慮事項 ・環境構築 ・ストリーム処理基盤の開
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- ITSS+
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機械学習実践コース（eラーニング）
Python の基礎から機械学習アルゴリズムを実装するために必要なプロセスを体系的に習得できます。豊富な演習を通してデータ分析力と実装力を身につけたい方におすすめです。 【学習内容】 ■Python の基礎 ・イントロダクション ・環境構築 ・Python の基礎 ・Pandas と Matplotlib の基礎 ■教師あり学習（回帰） ・重回帰分析の復習 ・重回帰分析の実装 ・線形回帰の過学習を抑制する手法(Ridge, Lasso) ・相関関係と多重共線性問題 ■データの前処理 ・データの確認 ・重複行の確認 ・欠損値処理 ・カテゴリカル変数処理 ・重回帰分析の実装 ・特徴量エンジニアリング ・外れ値除去 ■教師あり学習（分類） ・決定木の実装で分類の全体像を理解 ・代表的な分類のアルゴリズム ・分類の評価力法 ・Scikit-learn で評価指標の確認 ・不均衡データへのアプローチ ■ハイパーパラメータの調整 ・ハイパーパラメータの概要と交差検証 ・ハイパーパラメータの調整力
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- ITSS+
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スクラム実践研修｜スクラムを実践的に体感したい方へ
基礎知識を踏まえた上でスクラムでの開発を模擬的に体感し、開発のプロセスや考え方への理解を深めることを目的とした研修です。 「①Webアプリ開発編」と「②スクラムガイド作成編」の2パターンをご用意しており、お客さまのご要望に合わせた研修実施が可能です。 ①Webアプリ開発編では、Webアプリ開発を題材としスクラムを体験することで、より実際のシステム開発におけるスクラム実践を体験することができます。 ②スクラムガイド作成編では、昨今システム開発以外の領域でもアジャイル・スクラムが取り入れられていることから、システム開発に捉われずスクラムを体験するため、「自分たちの所属部署、会社に対してスクラムを自分たちのアウトプットで説明できるようにする」をテーマにスクラム実践を体験することができます。 開催方法は現地開催・オンライン開催両方で対応しておりますので、お申込み時にご希望をお伝えください。 最少催行人数は4名(1チーム)です。 3日間の研修となりますが、お客様のご希望により日程変更も可能となりますので、ご希望の場合はお問合せください。
ＴＤＣソフト株式会社
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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【基礎編】アジャイルの基礎:はじめてのスクラム
このコースでは、変化の速い時代に対応する手段としてアジャイルの代表的手法であるスクラムの概念を学ぶ人向けのコースです。 何故、不確実で変化の速い時代にアジャイルが求められているのか、ソフト開発者の方だけでなく、管理職やユーザー部門の方、品質保証部門の方々など、概念を理解する事ができます。 スクラムは、短期間でプロダクトを提供し、迅速な改善を行い、変更に柔軟に対応できる、シンプルですが強力なフレームワークです。 このコースでは、インタラクティブな演習を通してスクラムを紹介し、各スクラムチームメンバーの責任を理解し、 アジャイルの考え方が今日のプロダクト・サービスにどの様に影響するのかを理解できるようになります。 開催:隔月で公開講座を開催しています。（最小催行人数有り） 法人での実施希望にも対応します（詳細条件はお問い合わせください） 学習は座学に加え、Groupワークでの演習があります。 １．座学では下記項目を学びます。 アジャイル開発のプロセスとスクラム それぞれの役割 作成物ー要求事項の獲得と分析ー イベントースプリントの計画と実行ー 大規模プロジ
ラーニング・ツリー・インターナショナル株式会社
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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スクラムを利用したアジャイルプロジェクトマネジメント
このコースでは、変化の速い時代に対応するアジャイルの代表的手法であるスクラムを演習付きでプロジェクトにどの様に適用し、成功させるのかを学ぶ人向けのコースです。 何故、不確実で変化の速い時代にアジャイルが求められるのか、ソフト開発者の方以外にも、管理職やユーザー部門の方、品質保証部門の方々も理解する事ができます。 スクラムは、短期間でプロダクトを提供し、迅速な改善を行い、変更に柔軟に対応できる、シンプルですが強力なフレームワークです。 このコースは、実際のアジャイルプロジェクトのシミュレーションをアジャイルフレームワークの1種であるスクラムをベースにした実体験型のコースです。 ソフトウェア開発プロジェクトにおける計画、見積り、追跡、コントロールについての知識と実務的なスキルを習得し、スクラムガイドで定義される成果物、タイムボックス、ルールを学習します。 開催:隔月で公開講座を開催しています。（最小催行人数有り） 法人での実施希望にも対応します（詳細条件はお問い合わせください） 学習は座学に加え、Groupワークでの演習があります。 １．座学では下記項目
ラーニング・ツリー・インターナショナル株式会社
- 講座レベル3
- ITSS+
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【現場でデータ活用シリーズ】データ活用基礎～ケーススタディとワークショップで学ぶ
実データと同等レベルの模擬データを用いたケーススタディを中心としたワークショップ形式のコースです。体験をとおしてスキルを身に付け、すぐに自部門/自社のデータ活用へと展開していただくことを目的としています。 ケーススタディのテーマとして小売業における「店頭商品の廃棄ロス削減」を取り上げます。ケース社員の一人となっていただき、課題確認、データ確認、データ分析の方針決定、データの収集・整理、欠損データの補完、データの分析と可視化、知見の抽出、解決策の策定、実施計画の作成までの一連の流れを体験します。 データ分析はExcelを使って行いますので、プログラミングの知識のない方、ITに詳しくない方でもご参加いただけます。
株式会社アイ・ラーニング
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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CompTIA Data+ オンラインラボ付き
・データマイニングや統計手法の基本的な理解と適用、データライフサイクル全体を通じたカバナンスと品質基準などのスキルを評価し、複雑なデータセットの分析を通じて、データドリブン型の意思決定をサポートし、ビジネス要件を変革するために必要とされるスキルと知識が網羅されています。 ※本トレーニングでは、知識の補強および理解度向上に利用いただける、オンラインラボ（12か月間利用可能）が含まれます。 ※試験対策の一環としてWeb確認問題集(Let's Check)が含まれます。 ・学習項目は次のとおりです。 レッスン 1: データスキーマの基本概念の確認 レッスン 2: 異なるデータシステムを理解する レッスン 3: データの種類と特性を理解する レッスン 4: 異なるデータ構造、フォーマット、マークアップ言語の比較と対比 レッスン 5: データの統合と収集方法の説明 レッスン 6: データのクレンジングとプロファイリングの一般的な理由の特定 レッスン 7: さまざまなデータ操作テクニックの実行 レッスン 8: データ操作と最適化のための一般的なテクニックの説明 レッ
Ｔｏｐ Ｏｕｔ Ｈｕｍａｎ Ｃａｐｉｔａｌ株式会社
- 講座レベル3
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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気象データアナリスト養成プログラム
気象データアナリストとして気象データをビジネスや地域課題の解決に活用するために必要となる「気象データ理解力」「IT活用力」「ビジネス課題解決力」に関する知識を修得する。 以下を実行する能力を身に付け，自ら気象データを利活用して新規ビジネスや課題解決のための企画・検討・検証・提案を行える人材を育成する。 ①気象データを正しく読み解くために必要な基本的な気象学を理解している。 ②気象データを用いて様々な統計解析や機械学習を行うことができる。 ③気象データを正しく選定し，収集・デコード・可視化を行うことができる。 ④気象データを利活用したプロジェクトを企画・検討・検証することができる。
国立大学法人東海国立大学機構
- 講座レベル4
- Reスキル
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