デジタル実践講座

絞り込み

• AIスキル習得研修

  AIの基礎知識から実践スキルまで、講義とeラーニングによって幅広く習得！　　■研修のゴール　　本講座の修了後、以下の事項ができることを目標としています。　　・AIや機械学習に関する理解を深め、業務における活用イメージを持てること　　・Pythonを利用した実践的なAI・機械学習モデリングの実装が可能となること　　■研修内容　　【1日目】 AI概要　　　・AIの基礎知識を様々な背景から学びます。　　　・AI活用の事例を紹介し、実際にAIを活用する上で注意すべき点や抑えるべき点について講義を通して学びます。　　【2日目】 機械学習アルゴリズム　　　・機械学習アルゴリズムについて、講義とeラーニングを通して学びます。　　　・一般的な機械学習アルゴリズム：線形回帰、ロジスティック回帰、二分木、ランダムフォレスト、SVM、他　　【3日目・4日目】 深層学習アルゴリズム　　　・深層学習のアルゴリズムおよび理論について講義を通して学びます。　　　・CNNを用いた画像認識の分類問題について、講義とeラーニングを通して学びます。　　　　【総合演習】　　　・ケースに基づいたAI構築プロジェクトを実践します

  ＡＫＫＯＤｉＳコンサルティング株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• ＪＤＬＡ「Ｅ資格」向け認定プログラム

  「機械学習オンライン」や「ディープラーニングオンライン」といった教材を順番に学習していき、最終的には「E資格」受験資格を付与するJDLA認定プログラムです。本教材の特徴は次のとおりです：　　・ビデオ教材と自動採点機能付きクラウド型演習を用いて、いつでもどこでも学べる完全オンライン教材です　　・機械学習やディープラーニングについて、実際にPythonでコードを書きながら、擬似体験を通し学んでいただくことが可能です　　・世界初の非定型回答対応型の評価システムにより、成果をすぐに確認することが可能です　　・PyTorch/Tensorflowのいずれにも対応しています

  株式会社ｚｅｒｏ　ｔｏ　ｏｎｅ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+

  

• 機械学習オンライン

  機械学習について、ビデオ教材と自動採点機能付きクラウド型演習を用いて、いつでもどこでも学べる完全オンライン教材です。本教材の特徴は次のとおりです：　　・機械学習の概要を、実際にコードを書きながら、擬似体験を通して学んでいただくことが可能です　　・世界初の非定型回答対応型の評価システムにより、成果をすぐに確認することが可能です　　・ブラウザのみで演習を完結することが可能です　　・各学習者ごとに随時理解度チェック、および、進捗管理を実施することができます

  株式会社ｚｅｒｏ　ｔｏ　ｏｎｅ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+

  

• AIアプリ開発講座（3ヶ月）

  画像認識を利用した機械学習を用いたWebサービスを作成するコースです。　　Pythonの基礎、データの取得から、機械学習アルゴリズムや画像認識の手法について学習し、画像認識技術を利用したWEBアプリケーションを開発までの流れを学ぶことができます。　　自身のアイディアに対し、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。　　合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。

  株式会社アイデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• AIアプリ開発講座（6ヶ月）

  画像認識を利用した機械学習を用いたWebサービスを作成するコースです。　　Pythonの基礎、データの取得から、機械学習アルゴリズムや画像認識の手法について学習し、画像認識技術を利用したWEBアプリケーションを開発までの流れを学ぶことができます。　　自身のアイディアに対し、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。　　合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。

  株式会社アイデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• データ分析講座（3ヶ月）

  Python、機械学習の基礎から数値予測の手法について学習し、数値予測AIを開発します。　　データの自動取得（スクレイピング）から、機械学習、時系列解析等を学びます。　　応用課題では、タイタニック号の乗客の生存率を予測する課題、最終課題ではオリジナルデータを利用したデータ分析を行います。　　　　また、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。　　合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。

  株式会社アイデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• データ分析講座（6ヶ月）

  Python、機械学習の基礎から数値予測の手法について学習し、数値予測AIを開発します。　　データの自動取得（スクレイピング）から、機械学習、時系列解析等を学びます。　　応用課題では、タイタニック号の乗客の生存率を予測する課題、最終課題ではオリジナルデータを利用したデータ分析を行います。　　　　また、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。　　合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。

  株式会社アイデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• 自然言語処理講座（3ヶ月）

  Python、機械学習の基礎からディープラーニング、自然言語処理の手法について学習し、自然言語処理を利用したAIを開発します。　　また、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。　　合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。

  株式会社アイデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• 自然言語処理講座（6ヶ月）

  Python、機械学習の基礎からディープラーニング、自然言語処理の手法について学習し、自然言語処理を利用したAIを開発します。　　また、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。　　合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。

  株式会社アイデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】

  データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。　　　　これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。　　　　講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。　　　　■カリキュラムと単元　　≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。　　＜ITを学ぶフェーズ＞　　・Python　　・SQL　　・データ加工　　・コンピュータ基礎　　＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞　　・統計学　　・機械学習　　＜実践するフェーズ＞　　・ロールプレイ　　・Pre-job　　＜応用＞※動画・テキスト教材提供　　・分析環境の構築　　・Rによる分析　　・自然言語処理　　・分析モデルのアプリ化　　　　■学習の進め方　　水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、

  株式会社Ｄ４ｃアカデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+

  

• データサイエンスアカデミー【プロフェッショナルコース】

  データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。　　　　これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。　　　　講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。　　　　■カリキュラムと単元　　≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。　　＜ITを学ぶフェーズ＞　　・Python　　・SQL　　・データ加工　　・コンピュータ基礎　　＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞　　・統計学　　・機械学習　　＜実践するフェーズ＞　　・ロールプレイ　　・Pre-job　　　　■学習の進め方　　水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。　　火曜日：オンライン、又は全国4カ所にある教室で集合授業（スクーリング

  株式会社Ｄ４ｃアカデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+

  

• DMM WEBCAMP  転職コース  専門技術講座オンライン

  実践的なプログラミングスキルに加え、先端領域であるクラウド/AIの高度な専門性を身に付けるためのオンライン講座。

  株式会社インフラトップ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• 実データで学ぶ人工知能講座

  AI即戦力人材の養成（知識情報学・機械学習の基礎・コンピュータビジョン・自然言語処理・実践深層学習）

  一般社団法人データビリティコンソーシアム

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• E資格対策講座

  JDLA認定プログラムとして、E資格対策を行い、E資格の取得を目指します。　　体系的に機械学習、及び深層学習の理論や実装力を身に付けていただいた後、Ｅ資格実技試験にて学習の成果としてビジネスでの実践力を確認します。　　　　実技試験の内容は、実際のビジネスの現場を想定し、不動産事業における売上低迷の原因解消を、住宅価格データを用いて対策を検討します。　　また、対策を実現する機械学習モデルを作り、モデルの検証を行います。

  株式会社アイデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• 人工知能基礎

  東京大学大学院・松尾豊先生監修の完全オンライン教材です。「人工知能」の基礎を学びたい方々に向けて、人工知能の歴史も含めた基本知識から、知識表現、自然言語処理といった概念、さらには機械学習やディープラーニングについての基本知識まで、幅広く「基礎」を抑えていただきます。　　・構成：　ビデオ教材、監修インタビュー、確認テスト（全てオンラインで完結）　　・時間：　ビデオ教材受講、確認テストの修了含めて、6～8時間程度　　・受講期間：　購入後60日間　　＜カリキュラム概要＞　　Step1 人工知能 (AI) とは　　Step2 人工知能の基礎　　Step3 知識表現　　Step4 自然言語処理　　Step5 人工知能に関係する話題　　Step6 機械学習　　Step7 深層学習　　Step8 深層学習の応用　　Step9 AIと社会　　　　 ※会員登録（ログイン）の後「購入する」よりお申し込みください。

  株式会社ｚｅｒｏ　ｔｏ　ｏｎｅ

  • 講座レベル2
  • ITSS+

  

• 画像処理特化コース

  ディープラーニングの中でも汎用性の高い画像領域に特化したコース。セグメンテーションと物体検出を理論と実装を、実現場の事例を用いて丁寧に説明します。　　【学習内容】　　▪ Semantic Segmentationとは　　▪体験してみよう　　▪基本技術　　　・アップサンプリング　　　・パラメータ削減　　▪モデルの歴史　　▪ annotation (labelme)　　▪ U-Net の実装　　　・データ準備　　　・学習・評価　　　・性能改善　　▪ Semantic Segmentation 演習課題　　▪ Object Detecrtion とは　　▪体験してみよう　　▪基本技術　　　・ Bounding Box　　　・ Intersection over Union (IoU)　　　・ Non-maximum Suppression　　　・ mean Average Precision (mAP)　　▪モデルの歴史　　　・ Two Stage Model　　　・ One Stage Model　　▪ annotation (VoTT, labelImg)　　▪ SSD 実装　　　・デー

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+

  

• 自然言語処理特化コース（eラーニング）

  昨今活用が進んでいる自然言語領域に特化したコース。数値化手法について学び、文章生成、固有表現抽出などの上流タスクを実装し、BERT, Transformer など最新手法の理論を学び、実装まで行います。　　【学習内容】　　▪ BERT による自然言語処理　　　・BERT の理論　　　・BERT を体験しよう　　　・ALBERT / DistilBERT で文書分類　　　・BERT で文書分類　　　・BERT でマルチラベル分類　　▪GPT モデルの自然言語処理　　　・GPT モデルによる文書生成

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+

  

• 機械学習実践コース（eラーニング）

  Python の基礎から機械学習アルゴリズムを実装するために必要なプロセスを体系的に習得できます。豊富な演習を通してデータ分析力と実装力を身につけたい方におすすめです。　　　　【学習内容】　　■Python の基礎　　　・イントロダクション　　　・環境構築　　　・Python の基礎　　　・Pandas と Matplotlib の基礎　　■教師あり学習（回帰）　　　・重回帰分析の復習　　　・重回帰分析の実装　　　・線形回帰の過学習を抑制する手法(Ridge, Lasso)　　　・相関関係と多重共線性問題　　■データの前処理　　　・データの確認　　　・重複行の確認　　　・欠損値処理　　　・カテゴリカル変数処理　　　・重回帰分析の実装　　　・特徴量エンジニアリング　　　・外れ値除去　　■教師あり学習（分類）　　　・決定木の実装で分類の全体像を理解　　　・代表的な分類のアルゴリズム　　　・分類の評価力法　　　・Scikit-learn で評価指標の確認　　　・不均衡データへのアプローチ　　■ハイパーパラメータの調整　　　・ハイパーパラメータの概要と交差検証　　　・ハイパーパラメータの調整力

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+

  

• ディープラーニングハンズオンコース（eラーニング）

  ゼロからディープラーニングの理論や実装について学びたい方向けのコース。E資格合格のための ”資格対策動画・事前確認テスト” がセットになっています。　　【学習内容】　　■ディープラーニングの基礎1　　　・ディープラーニングの概要　　　・ディープラーニングの数学1　　　・PyTorch 入門　　　・ディープラーニングの数学2　　　・章末問題　　■ディープラーニングの基礎2　　　・ PyTorch でネットワークの学習　　　・ PyTorch で分類　　　・ PyTorch で回帰　　　・章末問題　　■画像処理　　　・画像処理の基礎　　　・畳み込みニューラルネットワーク　　　・画像のクラスの分類　　　・ファインチューニング　　　・章末問題　　■時系列解析　　　・時系列解析基礎(Prophet)　　　・再帰型の基礎　　　・時系列で分類　　■自然言語処理　　　・自然言語処理基礎　　　・テキスト分類　　　・章末問題

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+

  

• AI活用アプリケーションデザイン入門

  【概要】　　関西学院大学『AI活用人材育成プログラム』として、現在4講座をご提供しております。　　・AI活用入門　　・AI活用アプリケーションデザイン入門★　　・AI活用データサイエンス入門　　・AI活用機械学習プログラミング演習　　「AI活用アプリケーションデザイン入門」は、AIの各機能(言語、画像、音声、等)の概要、使い方、事例を中心に学び、それらを実際の現場で活用できるようになることを目指す科目です。いつでもどこでも何度でも、自分のペースで学習が可能です。　　【開催方法】　　オンラインのみで完結します。第1章から第14章まで、1つ1つ順番に学ぶ方式です。1つの単元が修了しないと次の単元へ進むことができません。講義内容に関する質問などは、チャットボット、およびシステム上の質問機能にて受け付けます。　　【講義内容】　　講義動画視聴、ワーク、テスト　　【申込方法】　　個人・法人、どちらでもお申込みいただけます。　　詳細は「AI活用人材育成プログラム」のホームページをご参照ください。　　個人の場合は「個人向け」ページからお申込み、法人の場合は「法人向け」ページよりお問い合わせください。

  学校法人関西学院

  • 講座レベル2
  • ITSS+

  

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5