AIシステム実装 ~基礎~
- 講座レベル2
- ITSS+

講座情報
「教師あり学習による将来予測」を題材として、AIをシステムに実装する上で必要なデータ分析、開発の進め方および標準的な機能構成に関する基礎知識を学んでいきます。
主な学習項目は以下のとおりです。
1.AI・アナリティクスの基礎知識
・人工知能
・データ分析
2.人工知能システム開発プロジェクトの進め方
・人工知能システムの開発プロセス
・人工知能システム導入におけるインプット
・人工知能システム特有の要件定義のインプット情報
3.人工知能システム開発のポイント
・概論
・データ加工機能
・学習機能
・モデル管理機能
・予測機能
・モニタリング機能
・実行管理機能
主な学習項目は以下のとおりです。
1.AI・アナリティクスの基礎知識
・人工知能
・データ分析
2.人工知能システム開発プロジェクトの進め方
・人工知能システムの開発プロセス
・人工知能システム導入におけるインプット
・人工知能システム特有の要件定義のインプット情報
3.人工知能システム開発のポイント
・概論
・データ加工機能
・学習機能
・モデル管理機能
・予測機能
・モニタリング機能
・実行管理機能
受講料 | 有料 |
---|---|
標準学習時間 | 8時間 |
修了証発行 | あり |
受講形態 | 完全オンライン制 |
団体申込み |
なし |
法人請求 |
なし |
受講対象者
AIに関わる全てのビジネスパーソン
学習できるデジタルスキル・知識
「データ分析の基礎知識」「AIシステム開発の進め方のコツ」「AIシステムの標準的な機能構成による実装スキル」を身に付けることにより、AIのシステム実装を推進できる。
必要となる前提知識
「AIプロセス入門」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。