自然言語処理特化コース

昨今活用が進んでいる自然言語領域に特化したコース。数値化手法について学び、文章生成、固有表現抽出などの上流タスクを実装し、BERT, Transformer など最新手法の理論を学び、実装まで行います。
【学習内容】
■イントロダクション
　・自然言語処理とは
　・自然言語処理の前処理
■自然言語処理の手法
　・数値化手法の理論
　・カウントベースの手法実装
　・分散表現の手法を実装
　・自然言語処理の周辺知識
　・自然言語処理のアノテーション
■RNN を用いた文書分類
■文書分類と文書生成
　・Encoder Decoder モデルの理論
　・Seq2Seq ネットワーク構築
　・Seq2Seq with Attention の理論と実装
■BERT と特徴量抽出
　・Transformer の理論
　・Hugging Face を体験しよう
　・特徴量抽出器としての BERT
　・BERT / ALBERT を用いた文書分類
■固有表現抽出
　・Flair による固有表現抽出

受講料	有料
標準学習時間	20時間
修了証発行	あり
受講形態	完全オンライン制