メディカルAI専門コース

最新の AI 情報を画像解析に加えゲノム配列解析、心電図の異常検知、血液の顕微鏡検査まで実装を学べるコース。
一般社団法人日本メディカル AI 学会とキカガクが組み、医療領域での AI 実装をエンジニアとビジネスの視点で作成された内容です。
【学習内容】
■畳み込みニューラルネットワーク
・データセットの準備/ネットワークの定義と訓練
・実践編：CIFAR10
・性能改善：ネットワーク多層化/ファインチューニング/データ拡張
■遺伝子情報の配列解析
・問題設定
・環境構築とデータセットの確認/データセットの定義
・ネットワークの設計：Squeeze Block/ Dilated Block
・モデルの訓練
・最適化のカスタマイズ
■モニタリングデータの時系列解析
・問題設定とデータセットの確認
・データセットの前処理/ネットワークの定義と訓練
・残差学習/不均衡データの取り扱い
・ノイズ除去による前処理
■MRI 画像のセグメンテーション
・問題設定
・データセットの確認/Dataset クラスの定義
・ネットワークの定義と訓練
・性能改善：転置畳み込み/U-Net
■血液の顕微鏡画像からの細胞検出
・問題設定
・データセットの確認/Dataset クラスの定義
・Faster R-CNN/ネットワークの定義と訓練
・評価指標
・性能改善：データ拡張
■特別講演
・法律
・生命倫理
・サイバーセキュリティ

受講料	無料
標準学習時間	16時間
修了証発行	あり
受講形態	完全オンライン制