デジタルリテラシー講座
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ワークマネジメントとは何か 〜仕事の解剖学2021 データの理解からワークマネジメントへ〜
「仕事の解剖学」2021を冒頭に、現在の職場がどのように変化しているのか、世界と日本をデータで比較し日本の生産性性低下の要因分析を報告しています。ワークライフバランスという表現は日本でも一般的になりつつあるかと思いますが、働き方の提言が前半に、後半は効率化を実現するためのワークマネジメントソリューションについての理解が出来る内容になっています。
Asana Japan株式会社
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はじめての働き方改革
【「特に女性におすすめ」講座】 ______________________________________ 働き方改革の進め方に不安を持つ方だけでなく、働くすべての方にとって、「働く」をもっと良いものにする方法を学びます。Googleをはじめとするさまざまな企業の実証研究の知見とそこから生まれたツールをご紹介しながら、新しい働き方の導入方法をご紹介します。 ______________________________________
グーグル合同会社
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働き方のこれからをつくろう。
【「特に女性におすすめ」講座】 ______________________________________ Googleはこれまで、「Women Will」「未来の働き方プロジェクト」や「re:Work Japan ( 働くをもっとよいものに。)」といったプロジェクトを通じてテレワークをはじめ、テクノロジーを活用した新しい働き方を提案してきました。Googleでは、新型コロナウィルス感染症が流行する前から、一つのエリアや拠点にとらわれない働き方「分散型ワークスタイル」を実践してきました。その中で得た経験やノウハウやGoogleが行っている調査分析から得られたデータを基に、これからの企業に求められる「働き方のこれから」を実現するための、具体的なアクションプランを、Googleが提供しているツールや事例と共にご紹介します。 ______________________________________
グーグル合同会社
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基礎から学ぶデジタルサービス研修
【「特に女性におすすめ」講座】 ______________________________________ 行政組織におけるデジタルサービス開発において職員が最低限理解しておくべき基礎的な知識について、海外や民間企業の事例も交えながら説明しています。1回10分前後の動画をユーチューブ上に12本用意しており、好きなテーマだけ、好きなときに見ることが可能です。経済産業省として行政のデジタル化を推進するコンテンツとして提供しています。 ______________________________________
経済産業省
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JTP Learning Booster DX人材育成 導入編
本コースでは、DX人材に必要なスキルを学ぶための導入編を提供します。 私たちはDX人材に必要なスキルとして、 ・テクノロジー活用スキル・データ活用スキル ・業務プロセス見える化スキル が必要だと考えております。本編ではそれぞれのスキルに対しての動画コンテンツがございますが、 今回の本コースでは「導入編」として、各動画コンテンツの導入部分をご紹介いたします。
JTP株式会社
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Androidアプリエンジニア育成講座
【「特に女性におすすめ」講座】 ______________________________________ 次の5コースが受講可能①Javaコース:Javaによる開発(上流~下流)、IDE(IntelliJ IDEA)、SpringBoot②Webコース:HTML5、CSS3、XML、JSON、デザイン(UI/UX)③データベースコース:DBMS、JDBC、PostgreSQL、MySQL④Androidコース:Android Studio、Androidアプリ実習⑤その他:クラウド、IoT概論 ______________________________________
株式会社セック
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日本をカエルキーワード
ビジネスに大きな影響を与える概念や技術に関しての基礎知識を広く学んでいただきます。 ■学習できるデジタルスキル・知識 ・デジタルトランスフォーメーション ・5G ・MaaS ・キャッシュレス ・スマートシティ ・サイバーセキュリティ ・OMO ・サブスクリプション ・ゲーミフィケーション ・プラットフォーム ・AI ■受講対象者 ビジネス用語の基礎知識を広く学びたい方 ■必要となる前提知識 無し
株式会社ディジタルグロースアカデミア
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デジタルトランスフォーメーションの基礎
本コースでは、デジタルトランスフォーメーション(DX)の基礎について、DXとは何か、DXの事例、DXに向けて何をすればいいのかを学んでいただきます。 ■学習できるデジタルスキル・知識 デジタルトランスフォーメーション(DX)とは何か、なぜ必要なのか、そのために何から始めるのかについての理解 ■受講対象者 デジタルを活用し事業や会社を変化させたい人DXという言葉は知っているがなぜ重要なのか、また何から始めたらいいか分からない人 ■必要となる前提知識 特になし
株式会社ディジタルグロースアカデミア
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デジタルトランスフォーメーション(DX)基礎講座YouTube版特別編
【「特に女性におすすめ」講座】 ______________________________________ これからDXに取り組みたいすべての皆様に最初に学んでいただきたい情報を講座にいたしました。 本コースの主な内容は、以下の通りです。 1)デジタルトランスフォーメーションとは何か? 2)なぜいまDXが求められるのか? 3)そして今立案するべきデジタル戦略とはどのようなものか? 4)それを実現するための変革のプランニングとはどのようにして実行するのか? ______________________________________
株式会社デジタルトランスフォーメーション研究所
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クラウドコンピューティング概要
クラウドという言葉は聞いたことがあるがよくわからない、オンプレミスからの移行を検討しているが何から始めたら良いのかわからない、という方におすすめです。 1.クラウドコンピューティングの定義 2.クラウドコンピューティングのメリット 3.クラウドコンピューティングのセキュリティ
トレノケート株式会社
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AWSのより良い設計
AWSのより良い設計のフレームワークWell-Architected Framework。ベストプラクティスのガイドラインとして、環境のチェックリストとして、重要なフレームワークです。本動画は、実際に起こり得そうな例を元に、起こりうるリスク、対応策をWell-Architected Framework に基づいてわかりやすく解説します。 1.Well-Architected Frameworkとは 2.起こりそうなコストリスクと対応策 3.起こりそうなセキュリティリスクと対応策 4.起こりそうな組織のリスクと対応策
トレノケート株式会社
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Microsoft Azure Virtual Training Day オンライントレーニングでクラウドの基礎を学び、無償で Azure の資格を取得しよう!
【「特に女性におすすめ」講座】 ______________________________________ 本トレーニングは、クラウド サービスを活用したアプリケーションの開発や新たなソリューションの構築をしたい方向けのスキルアップや、知見を広げ新たな可能性を発見いただくうえで役立つトレーニングです。一般的なクラウド コンピューティングの概念やパブリック、プライベートおよびハイブリッド環境におけるクラウド、IaaS、PaaS、SaaS といったクラウド サービスに関する基礎的な知識や、これらのサービスが Microsoft Azure ではどのように利用できるかについて、2 日間にわたって解説していきます。トレーニング中は、マイクロソフト社のテクニカルエキスパートが皆様のご質問に、リアルタイムチャットにてお答えいたします。また、Azure Fundamentals (AZ-900 試験) を受験し、Microsoft Certified Azure Fundamentals 認定を受けるための準備としてもご活用いただけます。2 日間両日を受講された方には、各認定試験機関で AZ-
日本マイクロソフト株式会社
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AZ-900対応 Azure の基礎 第1部~第6部
このコースはMicrosoft 認定資格であるAZ-900の資格取得を目指します。以下6つのコースでクラウド サービスの基礎知識と、それらのサービスが Microsoft Azure でどのように提供されるかについて学びます。 第 1 部:Azure の主要概念に関する説明(1 時間 36 分) 第 2 部:Azure の主要サービスに関する説明(3 時間 18 分) 第 3 部:Azure のコア ソリューションおよび管理ツールに関する説明(2 時間 56 分) 第 4 部:一般的なセキュリティ機能およびネットワーク セキュリティ機能に関する説明(1 時間 33 分) 第 5 部:ID、ガバナンス、プライバシー、およびコンプライアンス機能に関する説明(2 時間 10 分) 第 6 部:Azure Cost Management およびサービス レベル アグリーメントに関する説明(1 時間 48 分)
日本マイクロソフト株式会社
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今こそ知りたい!Microsoft Azureの基礎
Microsoft Azureはオンプレミス環境(自社保有のITインフラ)との連携機能に優れ、オフィスアプリケーションとして高いシェアを誇るMicrosoft 365(Office 365)との親和性も高く評価されています。 当セミナー動画では、Azureの契約や利用手順を解説し、基本的なサービスを紹介します。 Azureの基本的な特徴を学習でき、ビジネスに生かすヒントを得ることができます。
トレノケート株式会社
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DXセミナー
■Day-1:DXプロジェクト基礎 オープニング ・我々を取り巻く環境 ・DXを推進する上で誰が何を学び、何を目指すのか ・DXコア人材に必要なこと ・DXセミナーの目的・学習ゴール DXプロジェクトを理解する ・DXプロジェクトの特性 ・従来型ITプロジェクトの成功率 ・従来型ITプロジェクトの失敗要因 ・DX推進プロジェクトの形態 DXプロジェクトをマネジメントする ・プロジェクト活動とは ・DXプロジェクトで発揮されるべきリーダーシップとは ・DX推進リーダーに要求される能力 -プロジェクトを管理する能力 -プロジェクトを推進する能力 ・チームを創る(チーム・ビルディング) ■Day-2:ビジネス価値発見体験(デザイン思考) デザイン思考とは ・デザイン思考の活用例 ・デザイン思考が注目される理由 デザイン思考を体感(グループワーク) ・インタビュー【ワークショップ】 ラップアップ ■Day-3:要求をIT化する進め方(IT企画) 要求をIT化
株式会社リンプレス
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DX/AIユーザー育成プログラム
これからのビジネスに必要なAI知識を習得できるコンパクトなオンライン研修です。 「AIとは何か」「どんなことが出来るのか」等を学ぶ初学者向けプログラムとなっており、新入社員から熟練のビジネスマンに至るまで、チームで働く全ての方にご受講頂けます。 受講期間中はAI等の技術に精通した講師が受講者をサポートします。 【動画教材カリキュラム】 1.現代のAI技術(AI技術の応用先、国内のAI活用事例) 2.AIが活用される背景(AI市場の成長、日本企業の課題、2025年の壁) 3.AIとは(AI(人工知能)とは、機械学習と深層学習) 4.AIユーザーとしての心構え(AIを活用できる組織、現場社員の協力が重要) AIの基礎知識を習得することで、AI推進者との円滑な意思疎通がとれるようになることは元より、自らAI等を活用した業務改善アイディアを提案できるようになるまでを見通したプログラムとなります。
株式会社ロカリア
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IT導入士(初級)講座
アナログな中小企業が、IT導入の勘所を理解し自立して自社のIT導入を進められるようになる「社内のIT担当者」を育成します。 従業員全員がメリットを感じられる社内コミュニケーションの改善やテレワークの導入を実際に行いながら、 DXに向けた体制が自社内でできるようになる3ヶ月・12回のオンライン講座です。 グローバル標準のITツールとしてGoogle Workspaceというグループウェアを実際に講座内で利用し、IT化による利便性も体感いただきます。 3ヶ月間の講座が終了した時点で、 ・初歩的なテレワーク環境の構築 ・ITツールの活用、選定ポイントの理解 ・自社での本質的なデジタル化が推進できる 上記が受講者に知識・スキルとして身につくことをゴールとしております。
株式会社ディグナ
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DX推進のためのRPA基礎コース/無料で使えるPower Automateを学ぼう!
PCを使った業務の効率化、自動化の方法として「RPA」が注目されています。 本コースでは、マイクロソフト社が提供する業務自動化ツール「Power Automate」、無料で使えるRPAツール「Power Automate Desktop」の基礎を学ぶことで、日々の業務を自動化するスキルを身につけます。 eラーニングコースで基礎知識だけでなく、フローを作成しながら実践的なスキルを身につけることが可能です。
Peaceful Morning株式会社
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DX戦略【はじめの一歩】
自社のDX化を検討されている方に向けた動画講座です。「DXとは何か」「DX実現の3ステップ」「DXの効果」の3点を中心に学ぶことができます。DXに関して情報がありすぎて混乱している方やDXに取り組まなければならないと思っているが、何から手をつけたら良いか分からない方にオススメの講座です。この講座を受講して、デジタイゼーション、デジタライゼーション、DXの違いを自信をもって説明できるようになりましょう!
株式会社シェアウィズ
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AI/クラウド/IoT 入門コース
AI・機械学習の基礎から、クラウド・IoT の基礎を事例を用いながらわかりやすく学べるコースで、IT リテラシーの向上を目指している方へおすすめです。 【学習内容】 ■AI・機械学習の基礎 ・人工知能 / 機械学習とは ・機械学習に必要な2つのステップ ・機械学習の3大トピック ・機械学習で扱うデータとは ・ AIブームはなぜ起きたか ・表データにおける回帰と分類 ・クラスタリング / 次元削減 / 決定木とは ・ディープラーニングとは ・ニューラルネットワークの具体的な計算 ・レコメンド ・時系列予測 ・画像分類 / 物体検出 / セグメンテーション ・自然言語処理① テキスト分類 ・自然言語処理② 類似度判定と文章生成 ・機械学習活用の全体プロセス ・機械学習人材に必要な4つのスキル ・ AI 活用の注意点 ・最新のクラウド環境 ■クラウドの基礎 ・クラウド登場の背景 ・SaaS, PaaS, IaaS, iPaaS とは ・データ管理とデータ分析 ・システム開発と IoT 連携 ・
株式会社キカガク
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