AI/クラウド/IoT 入門コース
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準(DSS-L)
講座情報
AI・機械学習の基礎から、クラウド・IoT の基礎を事例を用いながらわかりやすく学べるコースで、IT リテラシーの向上を目指している方へおすすめです。
【学習内容】
■AI・機械学習の基礎
・人工知能 / 機械学習とは
・機械学習に必要な2つのステップ
・機械学習の3大トピック
・機械学習で扱うデータとは
・ AIブームはなぜ起きたか
・表データにおける回帰と分類
・クラスタリング / 次元削減 / 決定木とは
・ディープラーニングとは
・ニューラルネットワークの具体的な計算
・レコメンド
・時系列予測
・画像分類 / 物体検出 / セグメンテーション
・自然言語処理① テキスト分類
・自然言語処理② 類似度判定と文章生成
・機械学習活用の全体プロセス
・機械学習人材に必要な4つのスキル
・ AI 活用の注意点
・最新のクラウド環境
■クラウドの基礎
・クラウド登場の背景
・SaaS, PaaS, IaaS, iPaaS とは
・データ管理とデータ分析
・システム開発と IoT 連携
・機械学習アプリケーション
・オンプレミスと比較
・安全性と信頼性 / 導入の注意点
■IoT の基礎
・IoT が注目を集める理由
・IoT の仕組みと身の回りの事例
・IoT が生み出す価値
・価格、労働力、タイミングの最適化
・センサーとデバイス
・データ通信 / 蓄積 / 分析
・セキュリティ対策 /導入のポイント
【学習内容】
■AI・機械学習の基礎
・人工知能 / 機械学習とは
・機械学習に必要な2つのステップ
・機械学習の3大トピック
・機械学習で扱うデータとは
・ AIブームはなぜ起きたか
・表データにおける回帰と分類
・クラスタリング / 次元削減 / 決定木とは
・ディープラーニングとは
・ニューラルネットワークの具体的な計算
・レコメンド
・時系列予測
・画像分類 / 物体検出 / セグメンテーション
・自然言語処理① テキスト分類
・自然言語処理② 類似度判定と文章生成
・機械学習活用の全体プロセス
・機械学習人材に必要な4つのスキル
・ AI 活用の注意点
・最新のクラウド環境
■クラウドの基礎
・クラウド登場の背景
・SaaS, PaaS, IaaS, iPaaS とは
・データ管理とデータ分析
・システム開発と IoT 連携
・機械学習アプリケーション
・オンプレミスと比較
・安全性と信頼性 / 導入の注意点
■IoT の基礎
・IoT が注目を集める理由
・IoT の仕組みと身の回りの事例
・IoT が生み出す価値
・価格、労働力、タイミングの最適化
・センサーとデバイス
・データ通信 / 蓄積 / 分析
・セキュリティ対策 /導入のポイント
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 4時間30分 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
受講対象者
・基礎的なITリテラシーを高めたいめたい方
・プログラミングまでできる必要はないが、IT領域の知識を持っておく必要がある方
学習できるデジタルスキル・知識
・基礎的なITリテラシー
・AI に関する基礎知識
・クラウドに関する基礎知識
・IoT に関する基礎知識
必要となる前提知識
特になし
