デジタル実践講座
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データサイエンティスト養成コース（ベーシック）
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株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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「AI活用コンサルタント」育成トレーニング ～AIer 育成プログラム～
AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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BluStellar Academy for AI 入学コース
入学コースは、研修でのスキル習得、AI案件疑似体験、実プロジェクトへの参加を通じてAI人材としての独り立ちを目指します。 本アカデミーに入学後、メンターとの面談を行い、1年間の個別育成カリキュラムの作成を行います。メンターは入学者のスキルレベルを基に、必要な研修プログラムを選択すると共に、砂場（自己学習環境）およびAI人材コミュニティの活用方法をレクチャーします。一通り研修を受講した後、研修プログラムで身につけたスキルを確認するために、ケーススタディや分析コンテストを通してAI案件を疑似体験します。その後、入学者の習熟レベルに応じてメンターが実践するAIプロジェクトを選定し、実際のAIプロジェクトを通したOJT（On-the-Job Training）を実施します。入学者は、1～2プロジェクトの実務経験を積むことで、ビジネスにAIを活用するための実践スキルを習得します。
日本電気株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 ＜ITを学ぶフェーズ＞ ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 ＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞ ・統計学 ・機械学習 ＜実践するフェーズ＞ ・ロールプレイ ・Pre-job ＜応用＞※動画・テキスト教材提供 ・分析環境の構築 ・Rによる分析 ・自然言語処理 ・分析モデルのアプリ化 ■学習の進め方 火～日曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、
株式会社Ｄ４ｃアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンスアカデミー【プロフェッショナルコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 ＜ITを学ぶフェーズ＞ ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 ＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞ ・統計学 ・機械学習 ＜実践するフェーズ＞ ・ロールプレイ ・Pre-job ■学習の進め方 火～日曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。 月曜日：オンライン、又は全国4カ所にある教室で集合授業（スクーリング
株式会社Ｄ４ｃアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンス応用コース
データサイエンスに必要な知識と技術、課題発見・解決をリードし後進育成に貢献できる実践的技能を身に付けます。 【次回開講】2024年10月12日（土）開講～2025年3月15日（土） 【内容】期間中 毎週オンデマンド教材視聴２コマ９０分＋遠隔双方向９０分演習（全２０週、６０時間） ♦ 講義：厚労省事業で大阪大学MMDSが作成した社会人向け標準カリキュラム教材を使用したオンデマンド配信 ♦ 演習：毎週1回課題出題、グループワーク、報告、解説（毎週土曜日 19：00～20：30 遠隔にて実施） ♦ 研究発表：コース修了判定会（新規ビジネスの提案を課題とし、遠隔または対面で実施） ♦ オフィスアワー：遠隔により実施、講師が随時相談に対応、メールによる質問も可能 ♦ 修了認定：各回演習および研究発表のプレゼン資料、プレゼン内容、質疑 応答への対応などを総合的に審査し、 研究発表後の審査会で決定、優秀プレゼンを表彰 ♦ 定員： 40名 【WEBガイダンス】 2023年8月10日（土）19:00～ ZOOMウェビナー事前登録要
一般社団法人数理人材育成協会
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティスト検定™リテラシーレベル対策講座
●『データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル』の試験範囲を網羅した、データサイエンティスト協会公認の対策講座です。1教材あたり約3分のため、すきま時間を有効活用しながら合格を目指すことができる講座です。 【学習項目】 1章_イントロダクション 1-1.データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルとは 1-2.データサイエンティストとは 2章_スキルチェック項目_アシスタント・データサイエンティストレベル 2-1.データサイエンス力 2-2.データエンジニアリング力 2-3.ビジネス力 3章_数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル） 3-1.モデルカリキュラム
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データ研修（CompTIA Data+準拠）Web模擬試験付き
_________________________________________________________________ ・データドリブン型のビジネス意思決定の構築と促進を行うために必要な データマイニングや統計手法を体系的・実践的に学びます ・基礎のデータに関する用語の理解と合わせ、ツールを使用した演習を行うこと によりデータリテラシースキルに関する深い理解と定着を促します _________________________________________________________________
株式会社ウチダ人材開発センタ
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Deep Square AIエンジニア育成講座（E資格対応）［オンライン］
【講座の狙い/目的】 低価格で実務スキルを身に着け、AIエンジニアを育成する。 豊富な演習問題によりAIエンジニアの代表資格であるE資格の取得を目指す。 【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】 ー 【学習項目/学習の流れ】 －ステップ1：講義・演習 数学、機械学習、深層学習のオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつける。 また、演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行う。 －ステップ2：確認問題 講義内容の復習・確認演習を行う。 －ステップ3：修了課題、修了試験 修了課題として４つのモデル開発を実施。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格。 また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講。 修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行う。 ※修了試験は何回でも受験可能。 －ステップ4：E資格試験 当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験可能。 （E資格受験は任意）
株式会社Ｐｒｅｓｅｎｔ Ｓｑｕａｒｅ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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CompTIA Data+ オンラインラボ付き
・データマイニングや統計手法の基本的な理解と適用、データライフサイクル全体を通じたカバナンスと品質基準などのスキルを評価し、複雑なデータセットの分析を通じて、データドリブン型の意思決定をサポートし、ビジネス要件を変革するために必要とされるスキルと知識が網羅されています。 ※本トレーニングでは、知識の補強および理解度向上に利用いただける、オンラインラボ（12か月間利用可能）が含まれます。 ※試験対策の一環としてWeb確認問題集(Let's Check)が含まれます。 ・学習項目は次のとおりです。 レッスン 1: データスキーマの基本概念の確認 レッスン 2: 異なるデータシステムを理解する レッスン 3: データの種類と特性を理解する レッスン 4: 異なるデータ構造、フォーマット、マークアップ言語の比較と対比 レッスン 5: データの統合と収集方法の説明 レッスン 6: データのクレンジングとプロファイリングの一般的な理由の特定 レッスン 7: さまざまなデータ操作テクニックの実行 レッスン 8: データ操作と最適化のための一般的なテクニックの説明 レッ
Ｔｏｐ Ｏｕｔ Ｈｕｍａｎ Ｃａｐｉｔａｌ株式会社
- 講座レベル3
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース
データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 ・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる ・探索的データ分析を通して課題を創出できる ・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる ・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる ・自ら課題を設定し、自走することができる
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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KENスクール DX推進を後押しする Javaベーシック
【KENスクール】は株式会社シンクスバンクが運営しているスクールです。 Webサーバー側で、ユーザーが入力した情報をもとに、データベースからデータ抽出やデータベースへの登録などを行うバックエンドで多く利用されているJavaを基礎から学びます。 本講座では、プログラミング言語「Java」を基礎から学び、プログラミングの基礎知識を習得します。 特にコーディング実習では課題を豊富に使用したオリジナル教材で学習。 実践を通じて、手を動かしながらプログラムの書き方を理解することで、プログラミングスキルを身につけていきます。 Webアプリケーションのバックエンド開発で必要となるプログラミングの知識を習得しましょう。 株式会社シンクスバンクが運営するスクール【KENスクール】ホームページへ遷移後、 【マナビDX】受講相談申込（通学）から、相談予約をしてください。※予約制 予約確定日は、追ってinfo@kenschool.jpからメールにてお知らせいたします。 【info@kenschool.jp】からの受信できるよう設定をお願いいたします。
株式会社シンクスバンク
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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KENスクール 基礎から始める SQL講座(MySQL)
【KENスクール】は株式会社シンクスバンクが運営しているスクールです。 データベースとは、整理整頓され使いやすくしたデータの集まり、またはそういった機能をもったアプリケーションのことをいいます。ショッピングサイトであれば商品情報や顧客情報、業務システムであれば取引情報や入金情報の管理など、直接的・間接的問わず、私たちは日々の中でデーターベースを利用しています。データベースからデータを抽出する際には「SQL」という言語で命令を出しますが、本講座では、SQL言語の基本的な書き方について学習します、データベースは非常に多くのWebアプリケーションで使用されているMySQLを使用します。データベース初心者の方へも、データベースとは？というところから、データベースのテーブルの表示から、テーブルの作成まで詳しくご説明致します。 株式会社シンクスバンクが運営するスクール【KENスクール】ホームページへ遷移後、【マナビDX】受講相談申込（通学）から、相談予約をしてください。※予約制 予約確定日は、追ってinfo@kenschool.jpからメールにてお知らせいたします。 【info@ken
株式会社シンクスバンク
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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KENスクール 業務効率を底上げする ExcelVBA応用
【KENスクール】は株式会社シンクスバンクが運営しているスクールです。 実務で困った時に役立つ補助ツールの使い方、エラーの直し方、フローチャートを使用し処理を整理する方法などを学習します。 また、Excelのデータベース機能をVBAで制御する方法など、より応用的な内容を、豊富な実践問題を行い実務に活かせる技術の習得を目指します。 データベース操作（検索・登録・並べ替え）やフィルター機能を活用したマクロやユーザーフォームの新規開発だけでなく、既存マクロの修正も行える高度なスキルを身につけることができます。 株式会社シンクスバンクが運営するスクール【KENスクール】ホームページへ遷移後、【マナビDX】受講相談申込（通学）から、相談予約をしてください。※予約制 予約確定日は、追ってinfo@kenschool.jpからメールにてお知らせいたします。 【info@kenschool.jp】からの受信できるよう設定をお願いいたします。
株式会社シンクスバンク
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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KENスクール DX環境を整える Linuxサーバー構築講座
【KENスクール】は株式会社シンクスバンクが運営しているスクールです。 本講座はサーバー、クライアント環境を構築するために、仮想化環境を使用して個人用にLinux、Windowsのインストールから行い演習メインの実践形式で行います。 Linuxのセキュリティやネットワークの設定、パッケージのインストールからSSH、Apache、FTP、DNS、Postfix、Squid、Nginx、SSL、Samba、NFSなどの各種サーバーの設定、カーネル再構築、ext4やBtrfs、XFSを使用したファイシステムの構築、iSCSIやRAIDを用いたストレージ管理についてなどを、個人専用の環境を用いて学習することができます。 また、構築の際にうまくサーバーが動かなかった場合のトラブル対応もログなどから解決策を導き出す力を養うことができ、Linux管理者に必要な技術を学習することができます。 株式会社シンクスバンクが運営するスクール【KENスクール】ホームページへ遷移後、【マナビDX】受講相談申込（通学）から、相談予約をしてください。※予約制 予約確定日は、追ってinfo@kenscho
株式会社シンクスバンク
- 講座レベル3
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データ分析基礎講座（Comptia Data+対応）通学講座
本講座では、データマイニングと統計学の基本的知識を学び、データライフサイクル全体のガバナンスと品質規格に対する理解を深め、複雑なデータセットの分析によるデータ駆動型の意思決定を強化し、ビジネスニーズに対応するスキルと知識を統合することができることを目的としています。将来データーアナリストを目指される方にお勧めです。 開催の制約条件：最低催行人数１人 学習項目/学習の流れ： 1日目 ・ データベースの基本的な構造やデータの関係性、データ処理システムや保存システム。 ・ 定量データと定性データ、及び日付データ、数値データ、テキストデータなど各種データタイプの特徴。 ・ 構造化データと非構造化データ、及び、ファイル形式、マークアップ言語。 ・ データの抽出、変換、ロードについて及び、API、Webスクレイピング、公開データの利用などデータを収集する方法 ・ 重複データや冗長データ、欠損値への対応など、データのプロファイリングとクレンジング。 ・ よりよい分析結果を得るために、値の置き換えや、データを加工する方法。 ・ データの操作とクエリ最適化のための一般的な技
株式会社ＴＲＡＤＥ ＣＲＥＡＴＥ
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
DX／データサイエンス実践教育
●講座の目的 全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。 機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。 ●開催の制約条件 【募集定員】25名（最低催行人数20名） 【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内 ●学習項目 1.AI基礎・キーテクノロジー進歩 2.機械学習の全体像 3.機械学習とRapidMiner入門 4.教師あり学習：クラス分類 5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化 6.教師あり学習：回帰 7.変数選択・正則化 8.前処理・特徴量設計 9.Deep Learningによる画像分類 10.情報基礎理論 11.マルチメディア 12.教師なし学習 13.データベース 14.総まとめ講義：データ分析プロセス 15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー
株式会社デジタルコンティニュエ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データサイエンス学科
未経験から働きながら6か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。 ※「データアナリストコース」「データサイエンティストコース」を一括でお得に受講できるコースです。 基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。 ◆開催月 ＜アナリストコース開催月＞ 4月、6月、8月、10月、12月、2月 ＜データサイエンティストコース＞ 5月、11月 ◆学習カリキュラム（すべてオンライン） SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング データ理解 環境構築 データサイエンティスト体験 実践のための代表的ライブラリ データの前処理 データの可視化 データ分析実践 Kaggle入門 機械学習入門 時系列分析入門 深層学習入門 画像処理入門 自然言語処理入門 Kaggle実践演習 データサイエンスプロジェクト ※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む
一般財団法人高度人材育成機構
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データアナリストコース
未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。 基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。 ◆開催月 4月、6月、8月、10月、12月、2月 ◆学習カリキュラム（すべてオンライン） SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング データ理解 環境構築 データサイエンティスト体験 実戦のための代表的ライブラリ データの前処理 データの可視化 データ分析実践（計3回 オンライン開催） ※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む ◆監修者 佐藤 一誠 東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 教授 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、 東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。 ◆執筆者 加藤 貴大 （株）NP-
一般財団法人高度人材育成機構
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティストコース
働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。 基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。 ◆開催月 5月、11月 ◆学習カリキュラム（すべてオンライン） SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング Kaggle入門 機械学習入門 時系列分析入門 深層学習入門 画像処理入門 自然言語処理入門 Kaggle実践演習 データサイエンスプロジェクト ◆監修 佐藤 一誠 東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 教授 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、 東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。 ◆執筆 （株）NP-hard代表取締役 （同）アブダクション代表 理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/
一般財団法人高度人材育成機構
- 講座レベル4
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
