デジタル実践講座
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自然言語処理を用いた質問応答【アイデミー】
_____________________________________________________________________ 機械翻訳や自動要約など、発展的な自然言語処理において深層学習はとても有力な手法です。ニューラルネットワークモデルを用いた自然言語処理における、前処理、具体的手法を、質問応答システムを作成しながら説明し、実装していきます。 _____________________________________________________________________
株式会社アイデミー
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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AI-102対応 Azureで学ぶクラウドAIソリューション中級編
AI エンジニアリングへの準備(31分) Azure Cognitive Services のプロビジョニングと管理(3時間5分) Azure Cognitive Services を使用してテキストを処理して翻訳する(1時間48分) Azure Cognitive Services を使用してテキストを処理して翻訳する(1時間45分) Azure Cognitive Services を使用して Language Understanding ソリューションを作成する(2時間2分) 質問応答ソリューションを構築する(53分) 会話 AI ソリューションを作成する(2時間4分) Azure Cognitive Services でコンピューター ビジョン ソリューションを作成する(4時間27分) 画像およびドキュメントからテキストを抽出する(1時間28分) Azure Cognitive Search でのナレッジ マイニングの実装(6時間34分)
日本マイクロソフト株式会社
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データサイエンティスト養成コース(ベーシック)
_____________________________________________________________________ データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。 _____________________________________________________________________
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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「AI活用コンサルタント」育成トレーニング ~AIer 育成プログラム~
AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。 __________________________________________________________
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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BluStellar Academy for AI 入学コース
入学コースは、研修でのスキル習得、AI案件疑似体験、実プロジェクトへの参加を通じてAI人材としての独り立ちを目指します。 本アカデミーに入学後、メンターとの面談を行い、1年間の個別育成カリキュラムの作成を行います。メンターは入学者のスキルレベルを基に、必要な研修プログラムを選択すると共に、砂場(自己学習環境)およびAI人材コミュニティの活用方法をレクチャーします。一通り研修を受講した後、研修プログラムで身につけたスキルを確認するために、ケーススタディや分析コンテストを通してAI案件を疑似体験します。その後、入学者の習熟レベルに応じてメンターが実践するAIプロジェクトを選定し、実際のAIプロジェクトを通したOJT(On-the-Job Training)を実施します。入学者は、1~2プロジェクトの実務経験を積むことで、ビジネスにAIを活用するための実践スキルを習得します。
日本電気株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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機械学習・深層学習 オンライン(Live配信)講座
____________________________________________________________________ ・機械学習概論 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・データ前処理 ・チューニング ・ディープラーニング基礎 ・CNN ・RNN ____________________________________________________________________
エッジテクノロジー株式会社
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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機械学習・深層学習 対面講座
________________________________________________________________ ・機械学習概論 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・データ前処理 ・チューニング ・ディープラーニング基礎 ・CNN ・RNN ________________________________________________________________
エッジテクノロジー株式会社
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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統計+R・機械学習 オンライン(Live配信)講座
記述統計とグラフによる可視化、状態空間モデルなどの統計に関する教育やデータの前処理、機械学習のアルゴリズム。 ______________________________________________________
エッジテクノロジー株式会社
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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統計+R・機械学習 対面講座
記述統計とグラフによる可視化、状態空間モデルなどの統計に関する教育やデータの前処理、機械学習のアルゴリズム。 ______________________________________________________
エッジテクノロジー株式会社
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 <ITを学ぶフェーズ> ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 <データサイエンスを学ぶフェーズ> ・統計学 ・機械学習 <実践するフェーズ> ・ロールプレイ ・Pre-job <応用>※動画・テキスト教材提供 ・分析環境の構築 ・Rによる分析 ・自然言語処理 ・分析モデルのアプリ化 ■学習の進め方 火~日曜日:動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、
株式会社D4cアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データサイエンスアカデミー【プロフェッショナルコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 <ITを学ぶフェーズ> ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 <データサイエンスを学ぶフェーズ> ・統計学 ・機械学習 <実践するフェーズ> ・ロールプレイ ・Pre-job ■学習の進め方 火~日曜日:動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。 月曜日:オンライン、又は全国4カ所にある教室で集合授業(スクーリング
株式会社D4cアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データサイエンス応用コース
データサイエンスに必要な知識と技術、課題発見・解決をリードし後進育成に貢献できる実践的技能を身に付けます。 【次回開講】2024年10月12日(土)開講~2025年3月15日(土) 【内容】期間中 毎週オンデマンド教材視聴2コマ90分+遠隔双方向90分演習(全20週、60時間) ♦ 講義:厚労省事業で大阪大学MMDSが作成した社会人向け標準カリキュラム教材を使用したオンデマンド配信 ♦ 演習:毎週1回課題出題、グループワーク、報告、解説(毎週土曜日 19:00~20:30 遠隔にて実施) ♦ 研究発表:コース修了判定会(新規ビジネスの提案を課題とし、遠隔または対面で実施) ♦ オフィスアワー:遠隔により実施、講師が随時相談に対応、メールによる質問も可能 ♦ 修了認定:各回演習および研究発表のプレゼン資料、プレゼン内容、質疑 応答への対応などを総合的に審査し、 研究発表後の審査会で決定、優秀プレゼンを表彰 ♦ 定員: 40名 【WEBガイダンス】 2023年8月10日(土)19:00~ ZOOMウェビナー事前登録要
一般社団法人数理人材育成協会
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データサイエンティスト検定™リテラシーレベル対策講座
●『データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル』の試験範囲を網羅した、データサイエンティスト協会公認の対策講座です。1教材あたり約3分のため、すきま時間を有効活用しながら合格を目指すことができる講座です。 【学習項目】 1章_イントロダクション 1-1.データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルとは 1-2.データサイエンティストとは 2章_スキルチェック項目_アシスタント・データサイエンティストレベル 2-1.データサイエンス力 2-2.データエンジニアリング力 2-3.ビジネス力 3章_数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル) 3-1.モデルカリキュラム
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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【現場でデータ活用シリーズ】データ活用基礎~ケーススタディとワークショップで学ぶ
実データと同等レベルの模擬データを用いたケーススタディを中心としたワークショップ形式のコースです。体験をとおしてスキルを身に付け、すぐに自部門/自社のデータ活用へと展開していただくことを目的としています。 ケーススタディのテーマとして小売業における「店頭商品の廃棄ロス削減」を取り上げます。ケース社員の一人となっていただき、課題確認、データ確認、データ分析の方針決定、データの収集・整理、欠損データの補完、データの分析と可視化、知見の抽出、解決策の策定、実施計画の作成までの一連の流れを体験します。 データ分析はExcelを使って行いますので、プログラミングの知識のない方、ITに詳しくない方でもご参加いただけます。
株式会社アイ・ラーニング
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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CompTIA Data+ オンラインラボ付き
・データマイニングや統計手法の基本的な理解と適用、データライフサイクル全体を通じたカバナンスと品質基準などのスキルを評価し、複雑なデータセットの分析を通じて、データドリブン型の意思決定をサポートし、ビジネス要件を変革するために必要とされるスキルと知識が網羅されています。 ※本トレーニングでは、知識の補強および理解度向上に利用いただける、オンラインラボ(12か月間利用可能)が含まれます。 ※試験対策の一環としてWeb確認問題集(Let's Check)が含まれます。 ・学習項目は次のとおりです。 レッスン 1: データスキーマの基本概念の確認 レッスン 2: 異なるデータシステムを理解する レッスン 3: データの種類と特性を理解する レッスン 4: 異なるデータ構造、フォーマット、マークアップ言語の比較と対比 レッスン 5: データの統合と収集方法の説明 レッスン 6: データのクレンジングとプロファイリングの一般的な理由の特定 レッスン 7: さまざまなデータ操作テクニックの実行 レッスン 8: データ操作と最適化のための一般的なテクニックの説明 レッ
Top Out Human Capital株式会社
- 講座レベル3
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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E資格対応パッケージプラン講座
__________________________________________________________________ Pythonの基礎文法から機械学習を学ぶ上で必要になってくる数学知識を効率的に学ぶ。 実務活用における機械学習のアルゴリズムとモデルをはじめ、データの前処理やチューニング、ディープラーニングの原理から実装・チューニングまで実務で使うために必要な工程を体系的に学ぶ。 __________________________________________________________________
エッジテクノロジー株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース
データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 ・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる ・探索的データ分析を通して課題を創出できる ・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる ・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる ・自ら課題を設定し、自走することができる
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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ChatGPT 活用コース エンジニア層向け
Azure OpenAI Serviceや ChatGPT の基本的な操作方法を理解し、業務に活用できるスキルを身につけるコースです。 実際に手を動かしながら、ChatGPT を活用し業務への応用を体験します。 ※ 法人・団体のみが対象となるコースです ※ 受講にあたっては、ディスプレイを2画面ご用意されることを推奨します 【学習内容】 ・イントロダクション ・ChatGPT の活用事例 ・ChatGPT の仕組み概要1 ・ChatGPT の仕組み概要2 ・プロンプトエンジニアリングの基礎 ・ハンズオンで実践 ・Zero-Shot Learning とは ・Few-Shot Learning とは ・チェインオブソートとは ・API とは? ・Python + API の活用演習 ・オプション:Streamlit によるアプリ開発 ・自社データの活用にむけて ・LangChain ・Semantic-Kernel ・ディスカッションテーマに対する ChatGPT 活用演習
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データ分析基礎講座(Comptia Data+対応)通学講座
本講座では、データマイニングと統計学の基本的知識を学び、データライフサイクル全体のガバナンスと品質規格に対する理解を深め、複雑なデータセットの分析によるデータ駆動型の意思決定を強化し、ビジネスニーズに対応するスキルと知識を統合することができることを目的としています。将来データーアナリストを目指される方にお勧めです。 開催の制約条件:最低催行人数1人 学習項目/学習の流れ: 1日目 ・ データベースの基本的な構造やデータの関係性、データ処理システムや保存システム。 ・ 定量データと定性データ、及び日付データ、数値データ、テキストデータなど各種データタイプの特徴。 ・ 構造化データと非構造化データ、及び、ファイル形式、マークアップ言語。 ・ データの抽出、変換、ロードについて及び、API、Webスクレイピング、公開データの利用などデータを収集する方法 ・ 重複データや冗長データ、欠損値への対応など、データのプロファイリングとクレンジング。 ・ よりよい分析結果を得るために、値の置き換えや、データを加工する方法。 ・ データの操作とクエリ最適化のための一般的な技
株式会社TRADE CREATE
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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DX/データサイエンス実践教育
●講座の目的 全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。 機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。 ●開催の制約条件 【募集定員】25名(最低催行人数20名) 【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内 ●学習項目 1.AI基礎・キーテクノロジー進歩 2.機械学習の全体像 3.機械学習とRapidMiner入門 4.教師あり学習:クラス分類 5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化 6.教師あり学習:回帰 7.変数選択・正則化 8.前処理・特徴量設計 9.Deep Learningによる画像分類 10.情報基礎理論 11.マルチメディア 12.教師なし学習 13.データベース 14.総まとめ講義:データ分析プロセス 15.グループ課題演習・発表(データ分析コンペ・デー
株式会社デジタルコンティニュエ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)